2026年的第一個月，陪伴機器人品牌 Ropet 進駐上海IFC國金中心內的 ZPilot 黑科技旗艦店。這似乎是一個信號，陪伴機器人，正在從線上眾籌與科技愛好者圈層，走向更具象的消費場景。
過去幾年間，從桌面型陪伴機器人到AI玩具，相關產品形態不斷被復制、拆解和重組。直到2026年，這一曾經小眾且緩慢生長的領域，終于“擠滿了人”。第一財經記者采訪Ropet、Haivivi等中國陪伴機器人企業后了解到，在逐漸標準化的供應鏈體系和高度趨同的功能設計之下，這一領域正從概念探索期，邁入真正的商業競爭階段。
不同企業的選擇開始分化，相比部分玩家強調 GMV 與快速放量，也有團隊選擇放慢節奏，試圖用更長期的產品邏輯參與競爭。
端到端的“黑箱”大模型或成軟肋
一個機器人，要怎樣表達自己的情感？對話似乎確實是一個更省力的方法。
在連續使用六款陪伴機器人之后，記者發現，大部分陪伴類硬件都能夠和用戶進行對話，部分產品需要用喚醒詞進行對話觸發。有陪伴機器人企業的創始人告訴第一財經記者，對話是最直接能夠體現產品AI屬性的功能。
“接入一個豆包、元寶、DeepSeek就能實現，我們只需要把響應延遲降低就好。”他告訴記者，接入大語言模型，成本又低，市場看得懂，投資人愿意買單，用戶用得明白，“何樂而不為呢？”
主流的大語言模型（LLM）在推理階段是典型的端到端黑箱算法。也就是說，在輸入指令和輸出結果之間，不需要加入人工干預。模型的內部工作機制無法被人類直觀解釋、跟蹤或理解，也意味著人類或許無法理解“為什么模型會給出這個輸出”。
萌友智能Ropet聯合創始人兼CEO何嘉斌對使用這類模型保持著警惕的狀態。“如果是端到端的模型，所有的數據將會儲存在云端，會和我們沒有任何關系，我們能做的或許只是在中間進行一些提示詞的調參。”
更重要的是，如果產品體驗過度依賴模型，大廠一旦下場，對于初創企業來說將會造成“碾壓式”的打擊。一位接近字節的業內人士告訴第一財經記者，字節內部此前已有團隊嘗試過陪伴機器人品類，“但場景驗證不夠清晰，所以沒什么水花”。但硬件的陪伴賽道一直以來都被大廠覬覦，“大廠的算力、數據、生態與供應鏈成本上的優勢，都更容易轉換成市場壁壘，小廠不趁現在做出差異化，未來沒有勝算。”
現階段，用戶的使用數據是更為重要的資產。拒絕接入LLM，并非拒絕AI模型。何嘉斌告訴記者，用戶數據的核心價值并不在于直接訓練端到端模型，而是用于反向“訓練產品團隊”。通過分析高頻用戶的真實行為，決定功能的去留和產品的迭代方向。“大模型當然是一個很好的機會，但我們希望有自身閉源的數據和場景，形成一個具有泛化和成長能力的模型。”
作為在ChatGPT發布前就出現的元老級產品，LOVOT被何嘉斌稱為“行業的破冰船”。在記者的實際體驗中，LOVOT不強調對話能力，也沒有可以展示大模型加持下的推理能力。似乎在產品設計的過程當中，團隊也刻意回避了對大語言模型的依賴。
一位陪伴機器人的技術工程師告訴記者，當前最受關注的AI技術路線，本質上是通過持續投入大量電力和算力，以換取模型精度的提升。“例如像ChatGPT這樣的系統，在極短時間內完成一次推理，就會消耗非常可觀的電力。”他說。相比之下，人類大腦的能耗通常被認為僅在20至30瓦左右，而最新一代AI模型在推理階段的能耗，已接近這一水平的數十倍甚至上百倍。
“云端的端到端模型很有夢想，也非常吸引人。”在他看來，在陪伴機器人的品類應用上，長期依賴高能耗計算并不可持續。“不存在一種生物，能夠長期以人腦百倍的能量消耗來維持運作。”他認為，真正能夠走向長期應用的技術趨勢，應當是低功耗、高效率的計算方式，而不是無限堆疊算力。
“最大的問題是不穩定，而不穩定的系統，很難直接用于現實世界中的產品。”端到端模型并非陪伴機器人當前階段的最優解。在高度依賴長期使用、情感安全和物理穩定性的場景中，穩定性與可持續性，仍然應當優先于模型能力本身。
搶占AI應用入口
圍繞產品如何持續“成長”，不同團隊也有不同的選擇。
在五個月的親身使用過程中，第一財經記者發現Ropet的軟件版本幾乎保持著每月更迭的速度，包括更新寵物語言包、增加喂食互動功能等。何嘉斌透露，團隊的軟件更新目標是每月一次功能性的升級，兩周一個小迭代。
Ropet最近一次上線的功能是“繪畫夢”。用戶可以通過Ropet鼻子部位的攝像頭進行拍攝，系統隨后基于圖像生成一幅AI作品，并以Ropet自身的“口吻”為圖片配上文字說明。
從功能形態上看，“繪畫夢”更像是輸出一種情緒化、主觀化的表達方式。與部分陪伴類產品強調時間線和事件留存的“日記”功能相比，這一設計更像是將日常片段轉化為帶有情緒濾鏡的內容輸出，也是產品在偏視覺、表達型AI應用的一種延展嘗試。
記者實際體驗后感覺到，由于桌面型陪伴機器人通常在家庭或辦公室等場景使用，這類功能并不直接服務于效率，而是強化了“被記錄”“被回應”的體驗感。一位C端電子消費品的產品經理告訴記者，從更長遠來看，這類嘗試也為硬件形態預留了更大的想象空間。
她判斷，對于Ropet這樣的陪伴機器人而言，機器并不僅是單一功能的載體，而是一個天然存在于生活場景中的AI入口，“理論上具備承載多種生成式應用的潛力”。
2024年12月底，Ropet在北美眾籌平臺Kickstarter發售。2025年6月，Ropet在日本最大的眾籌平臺Makuake上線，達成超7600萬日元的銷售規模。2025年10月，Ropet在國內電商平臺京東上線，截止目前，全球出貨量數超過萬臺。
作為陪伴機器人的“開山鼻祖”，在過去十一年的發展中，LOVOT在產品迭代上，選擇了更為克制的路徑，將重點放在了算法和傳感器之上，官方披露數據顯示，當前LOVOT用戶日均使用時長超60分鐘，使用半年以上的用戶中，90%會持續使用三年以上。
在此期間，LOVOT在用戶端僅有2-3次版本迭代。根據官網信息，在LOVOT從2.0升級至3.0版本時，團隊對多項核心硬件進行了調整，包括前置攝像頭清晰度的提升、觸摸傳感器點數的增加等，并配合算法側進行持續優化。盡管沒有帶來顯性的多樣性功能，但強化了產品在人臉識別、場景記錄，以及對撫摸、觸碰、擁抱等親密動作的識別精度與響應靈敏度。
2026年或迎來商業大亂斗
隨著陪伴機器人賽道逐漸升溫，IP合作正在成為越來越多廠商嘗試的商業化路徑之一。在過去的一年中，多個知名IP相繼與陪伴機器人、AI玩具品牌展開合作，試圖借助成熟IP的影響力縮短市場教育周期。
在華為Mate 80系列旗艦發布會現場，華為與珞博智能合作的AI陪伴玩具“智能憨憨”亮相，定價399元，很快售罄。樂享科技則獲得了迪士尼形象“瓦力”的IP授權，售價39999元。面向兒童市場，躍然創新（Haivivi）通過引入奧特曼等知名IP打開銷量空間。官方披露數據顯示，BubblePal、CocoMate 兩大系列產品總銷量已突破 30 萬臺。CocoMate 系列的單日 GMV 目標達成周期，較初代產品 BubblePal實現近10倍增長。
盡管通過IP激起了市場更多水花，但Haivivi的創始人李勇也認同IP是一把雙刃劍的觀點。“IP能夠給一些公司生存的機會，因為有喜歡IP的人，就會有訂單進來。”但IP背后所蘊含的圈層文化、價值觀、世界觀，依舊是需要被產品內化的元素，否則容易遭到市場反噬。
作為營銷放大器，IP需要與產品市場、品牌定位相結合。“如果結合不當，不僅會推高成本，反而可能削弱用戶對自有品牌完整性的認知。”IP聯名的難點并不止于授權本身，還涉及上市節奏、運營資源投入以及商業分潤等多重因素。“要把一個IP聯名真正做成成功的商業案例，并不容易。”因此，Ropet并未在IP合作上進行重注，而是保持相對克制的策略。
LOVOT則積極探索線下布局，而這或許與產品定價也有關聯。如今，LOVOT已經在上海開設了兩家門店。相比Ropet千元級別的定價，LOVOT當前產品定價則在3萬-6萬元左右。一位上海的陪伴機器人企業高管告訴記者，更高的單價，意味著用戶決策周期或許更長。“所以線下體驗門店也會成為推進用戶轉化的重要一環。”
與多數消費電子產品不同，陪伴機器人并非“賣出即結束”的商品。“不管是哪一家陪伴機器人想要拓寬市場，并不能簡單復制門店模式，而是需要同步建設完善的售后體系和場景，比如設置機器人醫院等。”上述高管告訴記者，這點可以借鑒此前玩具品類的發展節奏。
畢竟，在陪伴機器人的賽道中，技術先進性并非唯一籌碼。穩定性、可持續性，以及能否在真實生活場景中長期被接受，才是決定產品命運的關鍵變量。
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