距離2026年菲爾茲獎(jiǎng)公布時(shí)間還有一個(gè)多月時(shí)間，為期5天的第十屆世界華人數(shù)學(xué)家大會(huì)（ICCM）3日在上海開幕。
“ICCM二十八年前大會(huì)剛創(chuàng)辦時(shí)，中國(guó)數(shù)學(xué)家涉獵的領(lǐng)域還很狹窄。如今，數(shù)論、代數(shù)、幾何等各個(gè)方向都已呈現(xiàn)出多姿多彩的局面。”會(huì)議期間，菲爾茲獎(jiǎng)首位華人得主、大會(huì)主席丘成桐接受第一財(cái)經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪時(shí)給出一個(gè)判斷：未來5到10年，中國(guó)將成為數(shù)學(xué)強(qiáng)國(guó)。
除了樂觀的判斷，丘成桐對(duì)于數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)和人工智能（AI）的發(fā)展也有冷靜的思考。
金葉子／攝
在他看來，AI改變的僅僅是科研效率，而非范式革命，AI的突破仍需要回歸數(shù)學(xué)。而在人才培養(yǎng)方面，不能在標(biāo)準(zhǔn)化的“刷題”與功利化的KPI中讓年輕一代失去創(chuàng)新能力。在第十屆世界華人數(shù)學(xué)家大會(huì)（ICCM）期間，大會(huì)主席丘成桐接受第一財(cái)經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪時(shí)談道。
對(duì)于獲得本屆ICCM數(shù)學(xué)獎(jiǎng)金獎(jiǎng)（被譽(yù)為“華人菲爾茲獎(jiǎng)”）的得主之一——紐約大學(xué)/法國(guó)高等科學(xué)研究所教授王虹，他也抱有期待。王虹在2025年2月與合作者宣告證明了困擾數(shù)學(xué)界上百年的經(jīng)典難題“掛谷猜想”，因此也被視為2026年菲爾茲獎(jiǎng)的熱門人選，他透露，菲爾茲獎(jiǎng)評(píng)審自2025年秋天啟動(dòng)，今年2月將公布結(jié)果，但是目前的競(jìng)爭(zhēng)者水平相近。“王虹具備一定競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，但不同研究方向的成果對(duì)比難度較大，且評(píng)審存在一定主觀性，最終結(jié)果還有待揭曉。”
中國(guó)具備大量人才儲(chǔ)備
如果說基礎(chǔ)理論是科技的“壓艙石”，那么人才就是最核心的資產(chǎn)。丘成桐在多年的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)現(xiàn)象：在12歲左右這個(gè)年齡段，中國(guó)頂尖少年的天賦、直覺與“天馬行空”的思維能力，絲毫不遜色于美國(guó)或其他任何國(guó)家的同齡人，并不缺乏具備原始創(chuàng)新潛力的“幼苗”。
“這個(gè)群體數(shù)量巨大，如果其中有三分之一能最終成才，就是國(guó)家了不起的財(cái)富。”丘成桐說，少年班的核心目標(biāo)并非只培養(yǎng)數(shù)學(xué)家，而是為理科學(xué)習(xí)打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，后續(xù)他們可根據(jù)興趣選擇不同學(xué)術(shù)方向。
然而，這個(gè)群體12歲之后的成長(zhǎng)期，特別是一旦進(jìn)入高中階段，一些原本敢想敢問的學(xué)生開始變得不敢提出試卷以外的問題，思維逐漸趨同。這種對(duì)不確定性的規(guī)避，直接導(dǎo)致了創(chuàng)新能力的斷崖式下跌。
在被問到如何看待“刷題”這一做法上，在丘成桐看來，這不僅是一種低效的學(xué)習(xí)方式，更是一種系統(tǒng)性地思維禁錮。對(duì)于通過刷題提升數(shù)學(xué)成績(jī)的做法，丘成桐明確表示反對(duì)。
“數(shù)學(xué)的精髓在于方法論的演進(jìn)。一個(gè)問題可能有十幾種解法，每一種解法都可能孕育出新的數(shù)學(xué)分支。”他說，當(dāng)下的教育模式往往只允許一種標(biāo)準(zhǔn)答案，這種排他性的訓(xùn)練實(shí)際上是在禁止學(xué)生思考“其他的可能性”。長(zhǎng)期接受此類訓(xùn)練的學(xué)生，習(xí)慣于在既定框架內(nèi)尋找最優(yōu)解，卻喪失了提出新問題、開辟新賽道的能力。
AI的突破仍需回歸數(shù)學(xué)
針對(duì)“AI將取代數(shù)學(xué)家”的市場(chǎng)論調(diào)，丘成桐持否定態(tài)度。他認(rèn)為，當(dāng)前AI的核心能力在于對(duì)海量既有知識(shí)的存儲(chǔ)、檢索與整合。它能夠輔助發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域間的潛在聯(lián)系，改變的是效率，但并未觸及科學(xué)進(jìn)步的本質(zhì)，無法完成觀念上的突破。
“真正有價(jià)值的數(shù)學(xué)問題，往往需要頂尖數(shù)學(xué)家花費(fèi)數(shù)年時(shí)間反復(fù)思考。”這種思考是對(duì)未知世界的全新理解，而非在既有答案庫(kù)中尋找最優(yōu)解。未來AI若想突破能耗與算力的天花板，反而必須回歸數(shù)學(xué)。他以三峽大壩類比，“沒有幾十年的蓄水，就沒有今天的電力”。
“真正推動(dòng)科學(xué)前進(jìn)的，始終是人類對(duì)世界理解方式的觀念性躍遷。”丘成桐說，頂級(jí)數(shù)學(xué)成果往往是對(duì)問題本質(zhì)的全新解構(gòu)，而非在既有答案庫(kù)中尋找統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的最優(yōu)解。
更值得關(guān)注的是，丘成桐認(rèn)為當(dāng)前AI對(duì)超大規(guī)模算力和參數(shù)的依賴，恰恰折射出基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論的滯后。“很多AI方法顯得‘不自然’，需要靠堆參數(shù)來解決，正是因?yàn)槲覀內(nèi)狈Ω?jiǎn)潔、深刻的數(shù)學(xué)描述來支撐。”這意味著，AI若要突破當(dāng)下的能耗與智力天花板，最終仍需回歸數(shù)學(xué)。
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