全球企業(yè)級(jí)AI正迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，Agent（智能體）技術(shù)逐漸從單工具階段邁入多智能體協(xié)同時(shí)代。1月5日，零一萬物發(fā)布“2026年企業(yè)智能體六大預(yù)判”，提及2026年將成為企業(yè)多智能體規(guī)模化“上崗”元年。

零一萬物預(yù)測(cè)，智能體將從“一人一工具”進(jìn)階“一人一團(tuán)隊(duì)”，多智能體需具備TAB（ 團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)、業(yè)務(wù)裂變、商業(yè)重構(gòu)）三要素，中國將成為全球多智能體“超級(jí)引擎”，“一把手工程”是贏取AI紅利的關(guān)鍵路徑，智能體反哺將開啟數(shù)字基建“自主進(jìn)化”，以及2026年是企業(yè)多智能體上崗元年。

從基礎(chǔ)模型研發(fā)到推動(dòng)AI落地提效，大模型正在越來越靠近一線生產(chǎn)端。過去一年時(shí)間，零一萬物團(tuán)隊(duì)在能源、采礦、制造、養(yǎng)殖、零售等行業(yè)落地實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)企業(yè)已不再滿足于只在一線使用AI，而是越來越大膽地將AI能力向上推，與公司管理層、經(jīng)營層越來越近。

作為AI落地形式之一，Agent在2025年被熱議。從行業(yè)技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)來看，智能體經(jīng)歷過工作流、推理Agent、多智能體階段。國際市場中，微軟推出 AutoGen 框架實(shí)現(xiàn)智能體分工協(xié)作，谷歌 DeepMind 通過多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)攻克復(fù)雜任務(wù)，國內(nèi)火山引擎等企業(yè)也在相關(guān)領(lǐng)域布局，行業(yè)競爭日趨激烈。

對(duì)于與大廠之間的差異，零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒在采訪中表示，零一萬物不再沿用大廠銷售標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模式，而是更注重基于客戶需求進(jìn)行梳理和設(shè)計(jì)，將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品原型。他認(rèn)為以往大廠的產(chǎn)品與客戶需求之間存在顯著的理解落差，這常常引發(fā)交付問題，導(dǎo)致最終成果與客戶預(yù)期不符，需求范圍不斷蔓延，這也是大廠在承接定制化項(xiàng)目或智能體相關(guān)項(xiàng)目時(shí)持續(xù)虧損、意愿不強(qiáng)的原因之一。大廠往往認(rèn)為此類業(yè)務(wù)規(guī)模效應(yīng)有限，而創(chuàng)業(yè)公司可以積極探索新模式，嘗試降低交付成本、縮減與客戶的溝通差距，并在此過程中尋求可行的盈利路徑。

雖然AI應(yīng)用包括Agent賽道熱度不斷提升，但行業(yè)有觀點(diǎn)認(rèn)為“模型即產(chǎn)品”，垂類功能可能會(huì)被大廠的基座模型兼容。對(duì)此，韓煒表示，長期來看，“模型即應(yīng)用”或“模型即Agent”最終會(huì)實(shí)現(xiàn)，即在最終AGI的時(shí)代，但這個(gè)時(shí)間線有多長還不確定。而從短中期來看，模型與應(yīng)用之間仍存在較大差別——Agent有記憶、調(diào)用工具、通過Multi-Agent 對(duì)抗式分析的能力，這是單一模型很難具備的，特別針對(duì)企業(yè)場景而言，模型不是 Agent，模型只是 Agent 的“大腦”。

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