為什么一家中國民營企業能成長為全球視頻監控行業的領軍者，并成為智慧物聯時代以視覺為核心的新質生產力代表？

自2001年創立以來，大華股份（002236.SZ）就篤信：技術是最重要的護城河。從聚焦視頻監控領域的行業領跑者，到轉型智慧物聯的開拓者，大華的每一步都烙印著技術深耕的印記。上市十六年來，累計研發投入達296.32億元——這數字背后凝聚了一代代工程師對“做好產品”的執念。

如今，“十五五”規劃開啟，創新被前所未有地置之于國之大計。無數年輕人渴望登上科技時代的列車，尋找值得托付才華的平臺；眾多投資人也在浩瀚市場中，苦苦尋覓那只穿越周期、持續創造價值的“長紅股”。

大華股份用扎實的技術打磨每一款產品，用長期主義回應每一份信任。作為深耕研發創新的科技型企業，它不追逐風口，卻始終站在技術浪潮的前沿；它不急于被看見，卻早已被世界需要。

從“視頻監控”到“智慧物聯”：一場靜默的范式革命

“我們是一家非常有創新精神，但又很務實的公司。”

大華股份高級副總裁、研發中心總裁劉明說這話時，語氣平靜，卻藏著二十余年的技術沉淀。自研究生畢業參加工作，他親歷了公司從硬盤錄像機（DVR）產品成功，到如今智慧物聯技術體系全球領先的全過程。

現在的大華股份是一家以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商，以 AIoT和物聯數智平臺兩大技術戰略為支撐，將人工智能、大數據、物聯網技術有效融合于公司產品與解決方案，服務城市數字化創新和企業數智化轉型。

回望來路，大華的進化是一場螺旋上升的創新實踐。

比如大家熟知的行業首款嵌入式DVR，安防第一個國際標準HDCVI等。再到現在的星漢大模型、面向行業的場景數智化解決方案。大華股份完成了從設備制造商向數智生態構建者的躍遷。

從視頻產品起家如今重提回到“大視頻”，到底有何不同？

過去，“大視頻”意味著更高清的攝像頭、更清晰的圖像、更穩定的視頻互聯系統，那時視頻主要是記錄的工具，強調的是可靠、高清和信息密度，但現在要做的是將視頻與知識融合的價值挖掘，大視頻不再是單一的硬件能力；今天的大華，“大視頻”是一套可生長、可組合、可進化的視覺系統能力，視覺智能是理解世界并參與決策的大腦，大華正推動以人為核心的視頻感知技術體系，往以知識為核心的融合感知技術體系發展。劉明強調：“要圍繞主賽道，基于我們對技術和場景的理解，更好地為行業賦能，為客戶創造價值，進而實現自身的價值。”

“當今是一個技術大爆發的新時代，單一的技術能力難以滿足千行百業的差異化需求，多領域技術的協同與融合是支撐行業發展的主要手段。大華的‘視頻 ’技術體系，是一種多層次、多維度的新型融合技術體系，也是大華最核心的技術壁壘。”劉明說。

深耕技術以創造更多價值 ，還是聚焦應用做簡單轉化？ ——大華選擇了前者。

從“單品思維”到“平臺 模塊”架構的深層革命，驚鴻靈犀、熠臻及 “夜視王” 系列等便是這一理念的縮影 。

以大華近期獲評中國創新方法大賽的驚鴻靈犀為例，以超高清視覺感知為核心，搭載獨創的快速變倍聚焦硬件方案與自適應驅動算法，有效解決了傳統設備響應慢、捕捉滯緩、目標總有丟失的困擾，將端側大模型與硬件深度融合，實現了空域和時域的進一步兼顧，更高質量地全時全域捕獲數據。

主打AI普惠的“夜視王2.0”，解決了長期以來，夜間成像不清晰、補光刺眼、色彩失真等難題。大華自2022年起，就集結數十名光學、算法、ISP等多領域專家，重構成像底層邏輯。基于全自研的AIISP架構、全棧光學方案，結合自主算法訓練體系，實現AIISP能力的進一步迭代，色彩還原能力提升30%；針對魚塘，農田等鄉村無光、城市微光、高速強逆光等場景，靈活調用不同感知模塊，在全黑無光環境下實現了“黑夜如白晝”的成像效果——城市街巷、鄉村小道、郊外曠野，85%以上的夜間場景無須補光即可高清可視。

這些單產品的技術突破，更是大華“五全能力”（全感知、全智能、全連接、全計算、全生態）基座的具象體現。技術發展不再僅是某一性能上的單點突破，而是需要結合場景需求，多學科交叉融合，形成系統化的能力，往往會涉及視覺理解、行業需求、多學科技術整合等多個方面，形成螺旋式的研發機制。通過上下游生態聯合，大華正將數據要素的“乘數效應”轉化為城市治理效率與企業數智化動能，打破行業邊界，定義新標準，樹立新標桿。

在大華工程師眼中，真正的技術突破，不是參數競賽，而是讓復雜問題消失，化繁為簡，把硬核技術轉化為觸手可及的便利 。

創新科學管理制度：讓高研發投入“長”出高價值

在民營企業中，持續高比例研發投入本就罕見，而將投入高效轉化為商業價值，更是難上加難。這正是劉明作為研發掌舵者的核心命題：“如何讓技術不飄在天上，也不陷在泥里？”

2025年上半年，大華研發投入達19.84億元，同比增長4.37%，技術人員占比超50%。作為一家年研發投入超10%營收的公司，劉明要把公司的研發技術成果轉化率控制在一個合理的區間，他心里設定的平衡點是穩定在80%左右。“太高，說明缺乏前瞻性；太低，就更像是科研機構。”

在劉明看來，首先要深入洞察行業當前及長期的需求痛點，收集技術上的需求，并結合公司長期的技術積累和長板優勢進行規劃。然后再將產品線進行分類，分為擅長且領先的部分、正在快速發展的部分以及處于孵化階段的產品。針對不同技術階段，大華會調整技術投入的權重，確保價值精準落地。例如，在視頻相關領域，我們會持續引領并根據理解主導相關方向，而對于配套型產品則側重于完善方案體系和構建。

平衡通用型產品與特定行業定制化需求的矛盾并不容易。大華以平臺化和模塊化戰略破局，先將城市、企業數字化轉型共用的核心能力高度提煉、統一整合，構建起強大的智能引擎、感知引擎與數智中樞等底層基座，為全域場景賦能筑牢基礎。比如：圍繞城市數字化轉型核心訴求，為城市治理提供數字駕駛艙、智慧交通、公共安全等一體化平臺與多元化服務，打通基層治理 “最后一公里”。

針對差異化需求，大華通過模塊化靈活組合的方式精準響應 ——比如：制造、礦山、能源電力等傳統行業，場景復雜需求各異，我們針對性打造具有競爭力的差異化產品與解決方案，為企業的生產安全、智能質檢、預測性維護、產線智能調度等細分場景提供系統性支撐，助力企業實現降本增效與數智化升級。

這種選擇是源于公司優勢能力、行業發展趨勢、國家政策導向，從而實現的通用能力復用與定制化需求滿足的高效平衡。

“舉個例子，我們做大模型的思路就是很清晰的，還是基于視頻解析為核心。”劉明提到大華對視頻模型的研究是進行了“重點的增強”，而非在通用大模型上和其他科技公司競爭，“要在尊重投資規律的同時滿足場景需求，才是我們這個領域里需要的”。

在星漢大模型的研發實踐中，大華不僅依托自身深厚的產品線積累與行業沉淀，更創新采用低代碼開發模式，深度融合各領域特定規則與業務邏輯，打造出高度適配垂直場景的行業模型，同時，重點攻關視覺類模型的高階能力，尤其聚焦視頻時間序列分析與行業知識融合等關鍵方向實現突破。

迭代升級的大華星漢 2.0，進一步構建起 “V 系列視覺大模型、M 系列多模態大模型、L 系列語言大模型” 三大核心技術體系。通過強化視覺時序精準解析、跨模態數據深度融合、復雜語義指令高效理解等關鍵能力，星漢 2.0 成功形成 “感知 - 認知 - 決策” 的智能閉環，推動技術價值從 “經驗驅動” 全面邁向 “認知智能驅動”的跨越式升級。憑借扎實的技術積淀與持續的創新突破，大華在多行業智能化升級賽道上始終保持領先優勢。

從技術專家轉變為管理者，劉明并不回避過程中的壓力和挑戰，這需要個人具備深厚的技術底蘊和不斷提升的管理能力。在這個過程中，有喜悅、有壓力，有舉杯相慶，也有攜手相扶。公司的發展，也承載了無數員工的個人夢想，大華不僅是一家企業，也是員工實現夢想的舞臺。

如今大華的研發規劃已經不僅是單純的技術維度，而是深度融合經營目標，理解行業客戶、洞察場景需求、滿足全球文化差異，這些倒逼產品適應無電無網、極寒、酷熱、高濕、強磁、腐蝕、風沙等極端環境，推動技術在多樣性中走向成熟，打造值得信賴的大華品質。

“機會與挑戰并存，干擾因素遠超預期，但這也鍛造了我們的韌性。”劉明表示，面向“十五五”，大華將強化多維感知能力——從可見光拓展至紅外、毫米波、三維立體感知，并推動“感知 知識”融合，輔助智能決策。

在沉潛深耕的研發堅守背后 ，是一套不斷進化的創新方法論，更是一種信念：真正的好公司，不是靠講出來的，是靠做出來的。未來五年，大華股份將聯動上下游全產業生態，共建協同創新網絡。在技術創新與商業可持續之間，走出一條屬于中國科技民企的長期主義之路，成為一家讓大眾安心、讓投資者放心，也讓世界重新認識中國智造的科技民企。

AD：

鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯系我們修改或刪除，多謝。