今年的CES(國(guó)際消費(fèi)電子展)演講中,算力焦慮是一個(gè)不斷被提起的話題。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月5日,在與OpenAI總裁格雷格·布洛克曼(Greg Brockman)的對(duì)話中,AMD CEO蘇姿豐笑言,每次見(jiàn)到格雷格·布洛克曼,他都在說(shuō)需要更多算力。
按照蘇姿豐的預(yù)測(cè),未來(lái)幾年內(nèi)需要將全世界的計(jì)算能力增加100倍。英偉達(dá)CEO黃仁勛給出的數(shù)據(jù)則是,模型規(guī)模以每年10倍的速度增長(zhǎng),推理模型的輸出每年增長(zhǎng)5倍。為匹配算力需求,英偉達(dá)透露,最新架構(gòu)芯片吞吐量是前一代的10倍,蘇姿豐則放話,有望4年內(nèi)將AI芯片性能提升1000倍。
但如果考慮到芯片晶體管每年密度提升的速度,每年實(shí)現(xiàn)10倍的性能提升并不容易。在1月6日與第一財(cái)經(jīng)等媒體一個(gè)半小時(shí)的對(duì)話中,黃仁勛換上了一件新皮衣,談話中多次提到芯片工藝技術(shù)逼近物理極限,為了應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn),英偉達(dá)需要在半導(dǎo)體工藝之外做到更多。
英偉達(dá)走向了從芯片到整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心的協(xié)同優(yōu)化路徑,在算力芯片之外看到更多。在對(duì)話中,黃仁勛講到英偉達(dá)在存儲(chǔ)、能源、模型層面的考慮,也談到AI給自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、游戲帶來(lái)的巨大變化,并透露了自己成為在任時(shí)間最長(zhǎng)的科技公司CEO的秘訣。

另一個(gè)“摩爾定律”
“模型思考時(shí)間更長(zhǎng),token(詞元)越來(lái)越多。這個(gè)過(guò)程會(huì)隨著Agentic(代理)系統(tǒng)的出現(xiàn)而加速。”黃仁勛說(shuō),很多公司轉(zhuǎn)向了AI,去年AI原生初創(chuàng)公司吸納的投資達(dá)到1500億美元,展現(xiàn)了業(yè)界對(duì)AI的熱情。英偉達(dá)面臨的需求非常大。
“我們每年提供更強(qiáng)的計(jì)算能力,以便在一段時(shí)間內(nèi)計(jì)算量可以增長(zhǎng),否則2年、3年、4年留在原地,考慮到技術(shù)發(fā)展有多快,這真的太久了。”黃仁勛向媒體表示,他問(wèn)客戶(hù)需要什么,意識(shí)到這些數(shù)據(jù)中心、AI工廠正在變得非常昂貴,需要巨大的投資。英偉達(dá)則推動(dòng)芯片迭代,從Hopper架構(gòu)到Blackwell架構(gòu),吞吐量提升了10倍,成本降低了10倍。Rubin和Blackwell之間也有10倍的吞吐量增長(zhǎng)和10倍的成本下降,英偉達(dá)將努力保持這個(gè)節(jié)奏。
黃仁勛表示,現(xiàn)在站在一場(chǎng)新的工業(yè)革命的開(kāi)端,需要更多能源來(lái)支持AI發(fā)展,需要天然氣、可持續(xù)能源、各種形式的電力,現(xiàn)在沒(méi)有什么比出色的能源效率更加重要。
“我們之所以努力推動(dòng)迭代,是因?yàn)槊看a(chǎn)品的吞吐量都會(huì)增加10倍,而功率會(huì)增加2倍,也就是能源效率會(huì)提高5倍。隨著產(chǎn)品改進(jìn),客戶(hù)的AI工廠得以降低token成本并提高能源效率。這是基本的節(jié)奏,也可以說(shuō)是另一個(gè)‘摩爾定律’。如果在相同的電力消耗下,更高的效率生成了更多token,就能直接轉(zhuǎn)化為更高營(yíng)收。”他表示。
應(yīng)對(duì)AI計(jì)算需求量的暴漲,AI芯片廠商不再只著眼算力芯片的制程提升。
黃仁勛解釋?zhuān)蠓鹊男阅芴嵘呀?jīng)無(wú)法依賴(lài)于芯片工藝。從Blackwell到Rubin,晶體管數(shù)量增加了大約1.7倍,在一年時(shí)間內(nèi)這已經(jīng)是難以置信的增長(zhǎng),但如果一個(gè)芯片比前一代只快了1.7倍,沒(méi)人會(huì)為它花500億美元建立新的數(shù)據(jù)中心,所以英偉達(dá)只能提高標(biāo)準(zhǔn)。
“1年10倍的性能提升聽(tīng)起來(lái)是一個(gè)平凡的數(shù)字,但在10年的時(shí)間中這將是一個(gè)巨大的數(shù)字。”黃仁勛表示,為了使性能有較大幅度提升,英偉達(dá)的答案是協(xié)同設(shè)計(jì),涵蓋整個(gè)數(shù)據(jù)中心,包括CPU、GPU、存儲(chǔ)系統(tǒng),并與合作伙伴合作建造HBM4,再進(jìn)一步是做能保證計(jì)算集群向外擴(kuò)展的交換機(jī),甚至是用于存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)處理芯片。這種協(xié)同設(shè)計(jì)覆蓋token從內(nèi)存中出來(lái)那一刻起,到從存儲(chǔ)中退出的那一刻止。英偉達(dá)還在從芯片到系統(tǒng)堆棧的每一層都進(jìn)行優(yōu)化,甚至在模型層編寫(xiě)代碼,致力于成為生物學(xué)、化學(xué)、物理AI等每一種模型領(lǐng)域的前沿。
GPU也不再是本屆CES AI芯片公司的唯一重點(diǎn)。AMD展示了新一代機(jī)架系統(tǒng)Helios,集成GPU、CPU等產(chǎn)品。英偉達(dá)則一下子放出新芯片架構(gòu)Rubin的6顆芯片,除了GPU和CPU,還包括NVLink 6交換機(jī)芯片、ConnectX-9 Spectrum-X超級(jí)網(wǎng)卡芯片、BlueField-4 DPU、Spectrum-6以太網(wǎng)交換機(jī)芯片,同時(shí)發(fā)布了多個(gè)與機(jī)器人相關(guān)的開(kāi)源模型和開(kāi)源框架。
黃仁勛坦言,Rubin同時(shí)推出6顆芯片,這非常困難,此前還從未有過(guò)這么大的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)同時(shí)應(yīng)用這么多新芯片,但英偉達(dá)已在技術(shù)上盡可能降低生產(chǎn)中存在的風(fēng)險(xiǎn),這些新產(chǎn)品會(huì)持續(xù)處在驗(yàn)證階段,改善軟件的同時(shí),芯片需要“堅(jiān)實(shí)”地被制造。目前,臺(tái)積電幾乎每周、每天都在更新進(jìn)展,Rubin的6個(gè)芯片都已投入生產(chǎn)。
黃仁勛透露,作為一個(gè)4萬(wàn)人的公司,英偉達(dá)每年已為開(kāi)發(fā)Rubin投入了1.5萬(wàn)名工程師,隨著Rubin今年底或明年初在數(shù)據(jù)中心部署,可能還需要投入2.5萬(wàn)名工程師一年的時(shí)間來(lái)做相關(guān)工作。
在對(duì)話中,黃仁勛也重點(diǎn)談到了存儲(chǔ)。此次發(fā)布的新芯片中,BlueField-4 DPU就與存儲(chǔ)有關(guān)。此前黃仁勛在演講中解釋?zhuān)S著人們與AI進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間對(duì)話,需要的記憶量快速增長(zhǎng),但當(dāng)大量AI同時(shí)運(yùn)行時(shí),網(wǎng)絡(luò)還是顯得不夠快,需要尋找其他辦法,因此英偉達(dá)推出推理上下文內(nèi)存存儲(chǔ)平臺(tái)作為一種新型AI存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施,由BlueField-4 DPU提供支持。
“AI工作負(fù)載與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)處理等如此不同,顯然,存儲(chǔ)也將發(fā)生革命性的變化,我們必須重新發(fā)明存儲(chǔ)系統(tǒng)。”黃仁勛表示。他表示,英偉達(dá)可能會(huì)成為世界上最大的存儲(chǔ)公司之一,不是因?yàn)榻ㄔ炝舜鎯?chǔ),而是因?yàn)橛ミ_(dá)是惠普、戴爾以及很多存儲(chǔ)供應(yīng)商的合作伙伴。
1/4的token來(lái)自開(kāi)源模型
不僅針對(duì)英偉達(dá)如何迭代芯片、應(yīng)對(duì)迅速增長(zhǎng)的AI計(jì)算需求,在與第一財(cái)經(jīng)等媒體的對(duì)話中,黃仁勛還談到英偉達(dá)在生態(tài)鏈中的位置、投資的思路和對(duì)AI生態(tài)的觀察。
內(nèi)存已經(jīng)成為AI計(jì)算中不可或缺的一部分。黃仁勛表示,英偉達(dá)可能是世界上唯一一家大量購(gòu)買(mǎi)內(nèi)存的芯片公司,是世界上最大的內(nèi)存采購(gòu)商之一,且與每一家內(nèi)存供應(yīng)商合作,直接購(gòu)買(mǎi)內(nèi)存。針對(duì)游戲玩家擔(dān)心顯卡因內(nèi)存缺貨、漲價(jià)而漲價(jià)的憂慮,黃仁勛回應(yīng)稱(chēng),英偉達(dá)在供應(yīng)鏈規(guī)劃方面做得很好,但歸根結(jié)底,世界上需要有更多相應(yīng)的晶圓廠。
就英偉達(dá)手握現(xiàn)金進(jìn)行投資的思路,黃仁勛表示,英偉達(dá)投資的一種方式是建造世界上還不存在的東西,例如此前做NVLink和Grace CPU,后者是用來(lái)幫助存儲(chǔ)上下文記憶。第二種方式是投資生態(tài)系統(tǒng),包括內(nèi)存廠商、系統(tǒng)和技術(shù)合作伙伴。“我們的供應(yīng)鏈上,向上追溯,有數(shù)千億美元的承諾,向下則是世界上幾乎每個(gè)國(guó)家的每個(gè)云服務(wù)商、計(jì)算機(jī)制造商、超算中心、超級(jí)計(jì)算機(jī)廠商。”他表示。
黃仁勛表示,英偉達(dá)在供應(yīng)鏈下游也會(huì)投資一些公司。還有一種思路是投資生態(tài)系統(tǒng)的多個(gè)層面,包括第一層的土地、電力,第二層的芯片,以及系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用程序。英偉達(dá)可能與其他芯片公司合作或進(jìn)行收購(gòu),并通過(guò)收購(gòu)建立緊密的合作。也會(huì)投資初創(chuàng)公司,其中一些可能成為未來(lái)十分重要的公司。
去年12月,英偉達(dá)獲得了ASIC(專(zhuān)用集成電路)公司Groq的知識(shí)授權(quán),并從Groq團(tuán)隊(duì)中聘請(qǐng)了工程人才加入。黃仁勛回應(yīng)稱(chēng),英偉達(dá)與Groq做的事情很不一樣,他不期待有什么東西能替代英偉達(dá)的下一代芯片平臺(tái),Rubin還是提供了最合適的方法,但英偉達(dá)也許可以添加Groq的技術(shù),做一些還沒(méi)有人做的事。
黃仁勛也談到模型開(kāi)源帶來(lái)的改變。
去年10月,黃仁勛曾表示,可以看到2025年及2026年Blackwell和Rubin可帶來(lái)的收入超過(guò)5000億美元。他在對(duì)話中表示,希望不要更新數(shù)據(jù),但近期發(fā)生了一些新的事,應(yīng)增加對(duì)這個(gè)數(shù)字的期望。例如,AI初創(chuàng)公司Anthropic將開(kāi)始在英偉達(dá)平臺(tái)運(yùn)行模型。去年開(kāi)源模型也帶來(lái)驚喜,DeepSeek-R1、Qwen等模型推出,使現(xiàn)在每4個(gè)token中,就有1個(gè)是由開(kāi)源模型生成。
黃仁勛表示,開(kāi)源模型的推動(dòng)使英偉達(dá)的需求在公有云中有所增長(zhǎng)。這也解釋了為何前一代的Hopper芯片都在云上被充分使用,且現(xiàn)貨價(jià)格開(kāi)始上漲。
機(jī)器人今年將有人類(lèi)的能力
英偉達(dá)正逐漸成為一個(gè)業(yè)務(wù)越來(lái)越多元的公司。除了數(shù)據(jù)中心算力平臺(tái),英偉達(dá)還通過(guò)算力硬件、開(kāi)源模型等方式切入自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域。
此前一天,黃仁勛發(fā)布了開(kāi)源推理VLA模型Alpamayo,并表示,英偉達(dá)DRIVE AV軟件將在梅賽德斯奔馳車(chē)輛上使用,第一輛AV自動(dòng)駕駛汽車(chē)將在今年第一季度在美國(guó)上路,第二季度進(jìn)入歐洲,第三或第四季度進(jìn)入亞洲。
在與媒體的對(duì)話中,黃仁勛也被問(wèn)到對(duì)自動(dòng)駕駛前景的看法。“我相信我們很快會(huì)達(dá)到L4自動(dòng)駕駛水平。今天路上有10億輛汽車(chē)在行駛,接下來(lái)10年,其中數(shù)億輛將有強(qiáng)大的自主能力,這可能是未來(lái)10年增長(zhǎng)最快的技術(shù)領(lǐng)域之一。”黃仁勛表示。
但他同時(shí)表示,系統(tǒng)安全性至關(guān)重要,英偉達(dá)傾向于從L2 開(kāi)始將自動(dòng)駕駛的能力交到客戶(hù)手中,給客戶(hù)充分的空間推進(jìn)自動(dòng)駕駛的極限。就Alpamayo如何確保安全,答案是永遠(yuǎn)不要有接管,當(dāng)汽車(chē)面對(duì)一些它不知道如何做的事時(shí),人的決策還是需要的。
談到AI將給游戲帶來(lái)的改變,黃仁勛說(shuō),可以預(yù)料,未來(lái)的視頻游戲中的每個(gè)角色都有自己的AI,每個(gè)角色都通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫(huà)化,呈現(xiàn)出機(jī)器人般的形態(tài),游戲的真實(shí)性將在未來(lái)幾年明顯攀升。
就機(jī)器人何時(shí)能有人類(lèi)的能力,黃仁勛的答案則是今年。他預(yù)計(jì),機(jī)器人運(yùn)動(dòng)將是第一個(gè)解決的問(wèn)題,抓握是第二個(gè)被解決的問(wèn)題,機(jī)器人認(rèn)知領(lǐng)域的技術(shù)也在快速發(fā)展,“我知道技術(shù)發(fā)展有多快,現(xiàn)在還有一些困難的東西,例如制造手很難,機(jī)器人還需要眼睛、觸覺(jué),但英偉達(dá)和業(yè)內(nèi)的其他公司已經(jīng)在進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)。”
黃仁勛還認(rèn)為機(jī)器人將為人們?cè)黾泳蜆I(yè)機(jī)會(huì)。“世界勞動(dòng)力短缺,人口減少還可能讓問(wèn)題變得更嚴(yán)重。當(dāng)人口群體不再能維持經(jīng)濟(jì),就需要更多‘AI移民’進(jìn)入制造業(yè),做我們不再做的工作。機(jī)器人革命將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),企業(yè)會(huì)雇用更多人,有很多工作在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都不會(huì)被AI取代。”他表示。
也有媒體好奇,作為在任時(shí)間最長(zhǎng)的科技公司CEO,黃仁勛有什么秘訣?他回應(yīng)稱(chēng),秘訣有兩個(gè):第一,別被炒魷魚(yú);第二,別覺(jué)得無(wú)聊。他說(shuō)只要自己還能勝任CEO,就會(huì)繼續(xù)干下去。作為一家領(lǐng)軍企業(yè)的CEO,肩負(fù)著巨大的責(zé)任,自己像是“船長(zhǎng)”。英偉達(dá)在全球各地都有供應(yīng)鏈合作伙伴,他們都希望英偉達(dá)能盡到自己的責(zé)任。
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