生命科學與醫學是中國培植和發展新質生產力的關鍵領域，但“醫學成果轉化率不足8%”長期掣肘中國醫療科技產業發展，這一產學研用的協同梗阻又被業界視為橫亙于實驗室與病床之間的“達爾文之?！薄?/p>

“大力推動醫學科技創新生態建設，我們需要構建開放共贏的協同機制，發揮舉國體制優勢，打破數據壁壘、學科壁壘、機構壁壘，讓創新要素自由流動?！敝袊芯啃歪t院學會會長何振喜在近日舉辦的“AI for Health·助力健康中國2030”第二屆海醫匯醫療科技創新生態大會上，談及如何推動醫學科技的產業化發展時，表達了上述觀點。

換言之，跨越“達爾文之?！钡年P鍵，在于將科研源頭與真實臨床需求精準對齊。

作為全國首個醫工融合創新策源地，海醫匯在前述大會上集中發布10余項原始創新成果，覆蓋血液與健康生態、細胞與基因治療、高端科研儀器、罕見病診療、腦重大疾病防治及AI 重大疾病防治等多個前沿領域。

海爾集團董事局副主席、執行副總裁，盈康一生董事長，海醫匯理事長譚麗霞認為，海醫匯平臺上已經有了從臨床到科研到產業的融合機制，也有了從技術到資本到市場的轉化通道，但這僅僅是開始、是起點?！耙驗獒t療創新的未來，一定不是單一技術的勝利，而是生態系統的成功，希望未來海醫匯能夠融入國內國際雙循環的大格局里。”

構建醫工創新新范式

近年來，新一代生物、信息、制造技術快速向醫療裝備領域匯聚，高端醫療儀器已日益成為國際科研競賽的重要前沿領域。

聚焦國內，“十四五”期間，中國科技成果轉化制度框架基本建立。2020年到2024年，全國技術合同成交金額從2.83萬億元增長到6.84萬億元，增長幅度達到141.7%。與此同時戰略性新興產業規模不斷壯大，人工智能、生物科技等前沿領域正在形成新的經濟增長點。

此外，中國公立醫院面臨高質量轉型。在此過程中，國內各地加快推進研究型醫院建設，醫院作為創新主體在醫工結合方面也不斷增加科研投入?！把芯啃歪t院既是發現臨床課題的策源地，也是醫學新療法、新技術驗證推廣的主戰場?！焙握裣舱f。

但不可否認的是，從基礎研究、應用研究、技術轉化再到產品研發，醫工轉化往往耗時長、投資量大、失敗率高。一篇今年5月發表在《中國醫院》上的研究文章稱，目前，中國醫學科技成果轉化率不足8%，遠低于發達國家約25%~30%。這背后與“研究未來臨床實際需求原因不顯、基礎科研產業脫節、技術和產品轉化中間鏈缺失、專業化和系統化支持不夠”等因素密切相關。

建立起一個以臨床需求為導向，聯動產學研多主體的高效創新融合平臺，或可為“醫學科技成果低轉化率”帶來更多破局的可能性。

“一切醫學研究的出發點是源于病人、源于臨床，最后回到生態體系。而講到生態，離不開平臺。平臺好，有一個良好的創新氛圍，我們的創新工作、個人的獨特思想、研發能力會有更大程度的展示?！敝袊こ淘涸菏?、中國醫學科學院血液病醫院所院長程濤認為，醫療行業、大健康產業的成功離不開政、產、學、研、用五個組合拳，這個組合拳用好就是中國道路，就是中國模式。

2024年，中國研究型醫院學會、海爾盈康一生等牽頭成立海醫匯，致力于構建無界共贏的醫工轉化策源地。平臺成立一年多來，已鏈接全國100余家科研高校與醫療機構，開展600多項分布式臨床試驗。

在細胞與基因治療領域，該平臺錨向該行業的核心痛點——細胞凍存的安全隱患。據海爾生物天津研發中心生物試劑負責人董慶坤介紹，傳統凍存廣泛使用的DMSO存在潛在毒性，且復雜的洗脫程序會導致大量細胞損耗，嚴重制約產業規?；l展與臨床應用。

依托海醫匯平臺的資源鏈接能力，中國醫學科學院血液病醫院、西安交通大學、海爾生物實現了產學用的精準對接，共同研發出無DMSO造血干細胞凍存保護液，該成果在臨床前研究中實現關鍵突破，細胞活性和移植存活率顯著提升。

基礎研究與藥物研發離不開標準化樣本與高端儀器支撐，但長期以來，我國高端科研儀器依賴進口，且上游樣本制備環節高度依賴人工，導致效率低下、質量不均、數據難以互通的行業痛點。針對高端科研儀器國產化，海醫匯同樣取得創新進展。

通過海醫匯平臺，廣州實驗室與海爾生物等企業聯合研發出全球首臺高通量全自動外周血單個核細胞（PBMC）提取工作站，為免疫研究與細胞治療提供可靠的標準化樣本基礎，填補了行業空白。

AI賦能，全鏈條加速成果轉化

如果說生態協同是創新成果落地生根的“土壤”，那么AI技術就是驅動醫工轉化加速迭代的“核心引擎”。目前，海醫匯已將AI技術深度融入“臨床需求洞察-研發設計-概念驗證-臨床試驗”全鏈條的創新體系。

“海醫匯這樣的平臺，為科研工作者創造了理論實踐和創新的機會。這些共創成果的一個共同特點是都來自于臨床需求，并通過AI、醫工等方面的深度結合，使這些成果達到全球領先的水平，解決我國臨床應用領域的‘卡脖子’問題，這也正是醫學創新的體現?！敝袊t學科學院天津醫學健康研究院黨委書記、中國醫學科學院血液病醫院（血液學研究所）黨委書記常子奎說。

上海萊士研發總監程露在此次大會上分享了一個AI助力創新研發的成果：借助AI分子模擬技術，該團隊研究人員將抗體與抗原的分辨觀察精度推進至埃米級別，實現分子水平相互作用的精準解析，成功地篩選出了高親和力抗體SR604。而SR604也成為了全球首個針對活化蛋白C的血友病非因子治療藥物。

依托海醫匯平臺，該團隊還進一步聯合中國醫學科學院血研所、上海交通大學瑞金醫院等機構協同共創，將前述臨床研究推進至Ⅱb期。

AI for Science（人工智能驅動的科學研究）不僅助力于新藥發現，還能大大提升科研效率，甚至讓“二十年磨一劍”的科研困境實現“八個月破局”。

“對于每年超400萬腦卒中患者而言，救治速度直接關系生命安危?！笔锥坚t科大學宣武醫院主任醫師吳川杰回顧了一段跨越20余年的創新歷程：2002年首次提出靶向低溫腦保護概念，但在傳統研發模式下，工程樣機研發20年仍然無果。直到與海醫匯平臺及海爾盈康一生合作，這一困境才被徹底打破。

根據吳川杰介紹，依托海醫匯平臺首創的“近岸研發”模式，聯合實驗室直接扎根臨床一線，實現基礎研究與臨床實踐“零距離”協同；疊加AI技術對研發流程的全鏈路優化，低溫靶向腦神經保護系統的工程樣機研發周期縮至8個月。目前，基于該技術的人血白蛋白聯合靶向低溫腦保護治療已完成二期臨床試驗。

生態進化的下一步

海醫匯并非是一個靜態的資源聚合平臺，而是一個圍繞臨床價值持續進化的創新生態系統。

大會現場，譚麗霞用“四個一”系統闡釋了該平臺的成長密碼：打造1個醫學家、科學家與工程師高效協同的醫工融合創新的新范式；建立1張為真實臨床需求鋪設全周期加速通道的“價值清單”；推出1個讓每位參與者都能“走得通、走得遠”的定制化方案；最終構建1個圍繞臨床價值持續自我進化的“創新生態系統”。

目前，海醫匯已鏈接了60余家頂尖科研院校與三甲醫院，匯聚了100多位院士與臨床專家、1100多位高水平研發人員，形成了要素齊備的創新共同體。

作為公益性組織，海醫匯還始終秉持“節點成功即平臺成功”的理念，通過構建各方受益的價值閉環，賦予平臺持續生長的生命力。

中國工程院院士、中國醫學科學院北京協和醫學院院校長吉訓明認為，海醫匯平臺構建起“醫工共創”的高效模式，助力研究人員在潛心治學的同時，與產業端實現精準協同。該模式為臨床醫生打通成果轉化“最后一公里”提供有力支撐，有效加速科研成果向臨床實效的跨越，為醫學技術突破持續注入強勁動能。

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