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技術奇點靠近!AI加速機器人商業化進程 機構把脈投資方向

3月28日,大洋彼岸因ChatGPT而風頭正勁的OpenAI拋出了新的橄欖枝:OpenAI創業基金領投挪威機器人制造商1X Technologies的A2輪融資。

此外,微軟研究院發布“ChatGPT for Robotics”論文,提出了將ChatGPT用于機器人應用程序的框架,旨在推動ChatGPT與機器人融合;谷歌推出PaLM-E模型積極探索其在現實世界場景中的更多應用,如家庭、工業機器人。商湯科技發布多模態多大模型“書生2.5”,可輔助完成居家機器人場景中各類復雜任務。

早間,中信證券指出,隨著多模態大模型快速迭代,國際大廠不斷關注其在機器人領域的應用,并在機器人規劃、控制、導航等主要任務上進行了探索與探究。AI的不斷發展將提升機器人的智能化水平,人機交互能力與自主運動能力,加速機器人商業化落地。

人工智能概念疊加應用端落地,消息面給予市場足夠想象,今日A股機器人概念一度活躍,板塊內的東方精工漲停。但前期交易較為擁擠的AI芯片、ChatGPT、算力主線今日盤中遇冷,機器人概念指數亦在午后受市場情緒低迷的影響走低。

OpenAI的單一投融資消息它山之石難以攻玉,但2022年三季度特斯拉發布Tesla Bot原型機、小米發布“鐵大”機器人均指向科技巨頭對人工智能細分賽道機器人產業的看好。

在指出AI 機器人的融合將是1 1>2的同時,中信證券提示,目前機器人行業處于發展初期,具備“硬件先行”趨勢。其中,伺服系統等核心零部件,重要性突出,占據微笑曲線左側,毛利率較高,未來空間廣闊。具備較高核心零部件生產技術、擁有快速布局能力及優質客戶資源的企業能率先享受行業紅利。

國泰君安證券提示,中國是全球規模最大,增速最快的機器人市場,統計數據顯示,2001~2022年,我國機器人銷量從700臺增長至30.3萬臺(銷售規模87億美元),復合增速33.5%。2017年開始,結合AI深度學習、3D視覺、力控等技術的變革,中國機器人行業逐漸走向市場引領,2017~2022年銷量復合增速達到23.1%。

我國各類機器人產業基本面都在持續向好。自2022年5月以來,工業機器人單月出口金額均在千億美元左右。根據高工機器人預測,2023年中國工業機器人市場增速在20%-25%。中信證券表示,預計工業機器人行業將在2023年二季度之后開啟新一輪景氣周期。

服務機器人方面,國泰君安證券觀點表示,對于移動機器人、家用掃地機器人、商用清潔機器人、配送機器人、農業無人機等品類,中國品牌拓展海外市場的優勢在于:1)海外服務業長期面臨員工流動性高、工資上漲的壓力,企業很愿意使用機器人實現自動化;2)中國有成熟的產業鏈配套,性價比優勢明顯,投資回收期短;3)工程師紅利:服務機器人對不同的使用場景有不同的需求,中國品牌對問題的響應能力、持續的服務能力。

特種機器人方面,中信證券表示,核工業由于行業特殊性,對機器換人有明確需求,看好該領域未來三年的景氣度。電網機器人領域預計未來也將重回增長趨勢。

中信證券提示,除了市場有主題、基本面有觀點,機器人相關政策也有催化。1月,工信部等十七部門發布《“機器人 ”應用行動實施方案》,該政策明晰了“十四五”期間機器人行業的發展目標。3月,上海經信委發布《上海市智能機器人標桿企業與應用場景推薦目錄》。預計后續機器人行業相關政策將持續落地。

關于當下的投資機會,國泰君安證券表示,技術奇點逐漸靠近,帶來如下機遇:

1)運控核心部件國產化拐點有望出現,人形機器人產業的發展將促進核心部件快速成長:以匯川技術為代表的伺服控制系統、以綠的諧波為代表的諧波減速器等核心部件制造能力顯著提升,國產RV減速器也努力縮小差距。

2)自主定位和環境感知率先進入項目工程化和成本控制的階段:多傳感器融合(相機、激光雷達、毫米波雷達、慣導等)的SLAM技術逐漸成為趨勢,機器人的自主移動和感知環境的能力與自動駕駛有一定通用性,移動機器人產業化面對的是相對封閉確定的低速場景,比自動駕駛已率先進入了項目工程化和成本控制的階段。

3)人機交互:語音交互技術已發展較為成熟,ChatGPT將人類反饋強化學習引入深度學習的方式為機器人更智能化、人性化發展提供了新思路。

(文章來源:財聯社)

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