4月8日召開的人工智能大模型技術高峰論壇上,京東集團副總裁何曉冬表示,伴隨著參數規模增速的不斷提升,算力和訓練成本仍存在瓶頸,大模型的性能天花板遠未到來。同時,算法需要根據硬件優化,包括芯片級優化,數據中心架構、機器學習分布式架構在內的軟硬件調優等算力創新將成為破局關鍵,轉動起AI算力-AI應用的產業飛輪。
(文章來源:證券時報)
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4月8日召開的人工智能大模型技術高峰論壇上,京東集團副總裁何曉冬表示,伴隨著參數規模增速的不斷提升,算力和訓練成本仍存在瓶頸,大模型的性能天花板遠未到來。同時,算法需要根據硬件優化,包括芯片級優化,數據中心架構、機器學習分布式架構在內的軟硬件調優等算力創新將成為破局關鍵,轉動起AI算力-AI應用的產業飛輪。
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