“燙手的東西，手會(huì)立刻縮回，這是快思考；需要琢磨原因的，是慢思考。這就是為什么我們既需要強(qiáng)思考的大模型，也需要適用于個(gè)性化場(chǎng)景的小模型。”在中國(guó)平安2025年中期業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)期間，中國(guó)平安首席科學(xué)家肖京在接受專訪時(shí)表示，平安已搭建不同場(chǎng)景下可以靈活組合的大小模型矩陣，有效應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景需求，并實(shí)現(xiàn)投產(chǎn)最優(yōu)。

近年來，隨著AI技術(shù)的崛起，一場(chǎng)規(guī)模龐大的科技敘事在全球徐徐展開，并取得了可觀的成績(jī)。“中國(guó)平安在過去十多年的時(shí)間里，通過三個(gè)階段的AI應(yīng)用，已經(jīng)實(shí)實(shí)在在創(chuàng)造了顯著的企業(yè)級(jí)價(jià)值。”肖京對(duì)第一財(cái)經(jīng)說。

但肖京同時(shí)認(rèn)為，雖然AI 未來的機(jī)會(huì)龐大，但通過AI真正產(chǎn)生增量?jī)r(jià)值的企業(yè)需要具備一定的條件，“一是企業(yè)本身要具有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)；二是企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)規(guī)模本身要比較大，涉及的人數(shù)也比較多；三是企業(yè)的價(jià)值率比較高，產(chǎn)生的增量能夠直接轉(zhuǎn)化為價(jià)值的增量。金融業(yè)肯定是其中之一，另外，醫(yī)療、教育都是創(chuàng)造科技敘事的行業(yè)。”他說。

從工具到生態(tài)，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值邏輯

近期，《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能 ”行動(dòng)的意見》出臺(tái)，標(biāo)志著我國(guó)“人工智能 ”行動(dòng)進(jìn)入規(guī)模化、商業(yè)化、生態(tài)化發(fā)展的新階段。

在肖京看來，“人工智能 ”的核心在于將AI技術(shù)融入千行百業(yè)，通過“三提兩降”，即提效率、提效果、提用戶體驗(yàn)、降成本、降風(fēng)險(xiǎn)，來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)增值。

肖京說，他一直認(rèn)為AI并非獨(dú)立產(chǎn)業(yè)，而是通過賦能其他行業(yè)體現(xiàn)價(jià)值，未來的AI對(duì)部分產(chǎn)業(yè)會(huì)帶來三大顛覆：一是原有業(yè)務(wù)流程的顛覆；二是原有服務(wù)模式的顛覆；三是原有產(chǎn)業(yè)生態(tài)的顛覆。

“比如，以前一個(gè)醫(yī)生看病的時(shí)候，專家醫(yī)生會(huì)帶著幾十個(gè)助手，未來機(jī)器人醫(yī)生可能比助手做得更好。”他說。

肖京認(rèn)為，AI助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是提升工作效率，從以前低效、靠人、高耗的傳統(tǒng)方式，向更高效、精準(zhǔn)、智能化、數(shù)字化的方式推進(jìn)，使得效率整體提升、成本降低、體驗(yàn)變好；二是提高經(jīng)營(yíng)決策的智慧，從原來靠人后知后覺后行，主動(dòng)變成通過技術(shù)、AI能力，實(shí)現(xiàn)先知先覺先行。

從“點(diǎn)狀”試煉到體系化落地

中國(guó)平安對(duì)于AI應(yīng)用經(jīng)歷了三個(gè)階段：從早期的有樣學(xué)樣小模型到第二階段的強(qiáng)思考模型，再到目前正在加速形成規(guī)模化的能力。“通過AI技術(shù)底座以及智能體平臺(tái)，可以體系化地、自上而下 自下而上地對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)三提兩降。”肖京說。

這其中，非常值得一提的是自下而上的AI研發(fā)。據(jù)肖京介紹，2025年上半年，平安員工基于智能體平臺(tái)和人工智能底座，自主創(chuàng)建了2.3萬個(gè)智能體，覆蓋11萬名員工。這些智能體不是來自總部指令，而是源于一線需求——每個(gè)理財(cái)經(jīng)理、保險(xiǎn)代理、客服專員都可以在智能體平臺(tái)上“開店”，像拼樂高一樣組裝自己需要的AI助手。

“這相當(dāng)于在集團(tuán)內(nèi)部建了一個(gè)‘AI應(yīng)用商店’。”肖京形容道，“一個(gè)財(cái)務(wù)人員可以組建財(cái)務(wù)崗位相關(guān)的智能體；一個(gè)代理人可以打造代理人崗位需要的作業(yè)、服務(wù)、風(fēng)控等領(lǐng)域的智能體。他們可以低門檻地調(diào)用智能體平臺(tái)上的工具，不需要寫代碼，拖拉拽就可以快速生成。而其他人也無需重復(fù)開發(fā)，直接搜索使用即可。”

據(jù)肖京介紹，目前，平安在AI領(lǐng)域正在做兩件事情，一是打造一個(gè)完整的、體系化的、主動(dòng)管理的機(jī)制，可以以最快的速度去吸收、融入最新的AI技術(shù)，全面打造平安的AI技術(shù)壁壘和護(hù)城河；二是在集團(tuán)和各個(gè)專業(yè)公司的眾多核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，充分調(diào)動(dòng)積極性，圍繞核心的業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)目標(biāo)，諸如利潤(rùn)、成本、收入等，業(yè)務(wù)和科技團(tuán)隊(duì)緊密結(jié)合，共同建設(shè)、實(shí)施行之有效的數(shù)字化的應(yīng)用方案，并且追蹤檢視落地的效果，不斷迭代優(yōu)化。以人 機(jī)、機(jī) 人、純機(jī)和機(jī)器人矩陣協(xié)作等多種方式，逐步完善數(shù)字化、智能化落地方向，最大化AI的業(yè)務(wù)價(jià)值。

“原來，我們是一個(gè)一個(gè)項(xiàng)目去做，一個(gè)一個(gè)場(chǎng)景去落地，是相對(duì)點(diǎn)狀的，線上和面上的比較少。現(xiàn)在我們已經(jīng)可以通過智能體形成體系化落地的能力，打造點(diǎn)線面一體的體系化應(yīng)用生態(tài)和應(yīng)用模式，去實(shí)現(xiàn)體系化落地的效果。這是我們目前最重要的事情。”肖京表示。

數(shù)據(jù)、算力與倫理治理

AI重構(gòu)保險(xiǎn)價(jià)值鏈的同時(shí)，也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)隱私和安全問題等多重挑戰(zhàn)，業(yè)內(nèi)討論比較多的是數(shù)據(jù)偏見和算法偏見，比如，在核保、定價(jià)環(huán)節(jié)，放大對(duì)特定人群的偏見。

對(duì)此，肖京介紹，平安建立了“1 5 3”的倫理治理體系。“1”是集團(tuán)層面組建了一個(gè)人工智能倫理委員會(huì)，集團(tuán)CEO任委員會(huì)主任。“5”是五個(gè)原則：人類自治、安全可控、可靠公信、公開透明、公開公正。“3”是三項(xiàng)具體的舉措，包括通過研究新技術(shù)、新政策、行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來發(fā)現(xiàn)可能存在的倫理問題，并且提出相應(yīng)的舉措；通過對(duì)員工的宣導(dǎo)強(qiáng)化倫理意識(shí)；通過對(duì)數(shù)據(jù)全流程、模型的全鏈路，自上而下地治理檢視，符合相應(yīng)的要求。

“如果我們?cè)谀Ｐ陀?xùn)練中發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)偏見的問題，就會(huì)把它拿掉，或者把有偏見的這一類案例的正確處理方法做成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，當(dāng)模型再遇到這種數(shù)據(jù)偏見時(shí)，就會(huì)給出正確的做法。”肖京介紹，目前還有一項(xiàng)遺忘技術(shù)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某處數(shù)據(jù)產(chǎn)生了倫理問題時(shí)，可以通過算法選擇性地讓模型遺忘該處數(shù)據(jù)。通過這種模型訓(xùn)練技術(shù)，可以避免使用大量數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練的高成本。

企業(yè)對(duì)于AI的投入是一個(gè)長(zhǎng)期的、系統(tǒng)性、高成本的過程，如何平衡投入產(chǎn)出比至關(guān)重要，肖京說，AI大模型成本很高，平安有自己的一套辦法管理這些投產(chǎn)。另外，AI大模型對(duì)算力要求很高，國(guó)產(chǎn)芯片雖然具備一定能力，但從性價(jià)比、性能、適配能力上來說，與國(guó)外競(jìng)品相比還是有差距的，生態(tài)也不夠成熟。

據(jù)了解，平安在華南、華東、西南三地?fù)碛辛髷?shù)據(jù)中心，實(shí)時(shí)接入尖端算力，可以有效規(guī)避供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，并且通過多成員共享，動(dòng)態(tài)優(yōu)化成本效能。

AD：

鄭重聲明：本文版權(quán)歸原作者所有，轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標(biāo)記有誤，請(qǐng)第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。