近期AI人工智能板塊火爆再升溫，從最新披露的年報中看到，部分私募買進了AI相關的概念股，比如仁橋資產在去年年底布局了久遠銀海、美亞柏科，海南千瓴私募則新進鴻博股份，展博投資今年一季度新進萬興科技，其今年漲幅都超過100%。
基金君了解到，今年不少私募都在積極研究和布局ChatGPT板塊的投資機會，他們非常看好人工智能的未來發展前景，但也提示短期市場炒作過熱。近期《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見，為行業未來發展指明方向。
同時，不少量化私募則從技術層面做AI領域的布局，對相關人才的爭奪戰也打響了，部分私募開出百萬薪水招聘相關人才。
部分私募買中AI大牛股
今年研究布局ChatGPT方向
最新公布的上市公司2022年年報顯示，部分私募在去年底布局AI板塊，押中了今年的大牛股。比如百億私募仁橋資產在去年四季度增持了大數據應用服務提供商久遠銀海，持有379萬股，該股今年漲幅達到154.2%；其還持有國內電子數據取證領域龍頭美亞柏科近571萬股，今年該股漲幅達115.24%。
海南千瓴私募旗下的千瓴龍頭一號私募基金則在去年四季度新進鴻博股份前十大流通股東名單，持有357萬股左右，該股今年漲幅達到105.71%。
還有展博投資旗下的展博多策略2號基金在今年一季度新進萬興科技的前十大流通股東名單，持有107.17萬股，該股今年漲幅達到185.76%。
ChatGPT引爆一輪結構性行情，AI成為今年的投資熱點，一些私募也在研究布局?！癆I是一次類比于移動互聯網的變革，我們在2月開始研究并成立研究小組，大致按照單個行業的較高倉位進行了配置。AI做為市場導火索正在快速產生賺錢效應，疊加經濟復蘇，有望從板塊帶動整體性機會。”聚鳴投資董事長劉曉龍說。
鶴禧投資表示，公司參與了AI板塊的投資，但主要是從確定性受益的算力和潛在落地的行業方向進行了布局。對AI大模型、算力企業、應用企業均有關注。
某頭部私募也稱，他們有在美股投了一些AI的標的，A股相關標的有不小的炒作成分，缺少業績支撐，會比較謹慎。
于翼資產表示，公司很早就組織研究團隊分工協作，從上而下和自下而上結合進行全產業鏈研究。研究團隊將整個ChatGPT產業鏈分成算力、傳輸、大模型、下游應用等各個方向，分別研究相關領域的對應公司的基本面和真正受益的方向以及在AI應用下的彈性，選取了各個環節最重要最受益的公司進行跟蹤和投資。
私募提示短期過熱風險
看好AI長期發展前景
但也有些私募在提示AI人工智能板塊當前過熱，要警惕短期炒作風險。仁橋資產掌門人夏俊杰認為，短期AI的熱度太高了，股票的風險是顯而易見的。“總之，羅馬不是一天建成的，我們相信，AI的成長也會是一個復雜且漫長的過程，保持耐心，持續關注?！?
于翼資產表示，在各個細分板塊估值合理、真正受益的相關公司有一定程度的參與。短期內AI行業行情是情緒和資金的共振，必然會帶來過熱的表現，很多公司無論是真正受益還是純概念炒作都有較大幅度的上漲；但是在更加長期的視角，需要選取出真正能夠受益AI行業發展、并能夠對業務天花板和運營效率產生彈性的公司進行布局。
鶴禧投資認為，目前AI相關板塊在尚無業績支撐的情況下持續強勢，機構和散戶熱情高漲，成交占比持續維持在高位，已經明顯出現了過熱的表現，雖無法準確預判AI行情轉冷的時間點，但短期確已需要警惕過熱風險。長遠布局思路是從發展前景和業績兌現兩個角度尋找既有成長性又有一定安全邊際的AI相關股票進行布局。
4月11日，國家網信辦就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見，其對生成式人工智能產業給出較為詳盡的規定，包括定義、準入資格、責任義務和處罰措施等，引發市場關注。
于翼資產認為，該規定的發布標志著國家對于AI行業良性發展的重視，也意味著未來大概率會對AI行業的發展有著更加明確細致的監管細則落地。一方面展示了國家在安全科學的工具、框架下的獲得的數據資源在生成式人工智能產品的運用的支持，在新興行業發展初期給予了足夠的重視；另一方面也規范了行業健康發展，重視數據隱私和安全，讓新技術的發展不會野蠻生長，有利于合法合規的企業快速發展，在全球化的發展競爭當中也能體現對原創性、隱私保護、知識產權等諸多方面的細致的引導。
鶴禧投資表示，相關規定的出臺恰逢其時，一方面能夠及時在初期規范行業健康發展，另一方面也表明了國家支持AI領域合法合規發展的態度，給予了企業信心。其對于行業發展有積極影響。
量化私募發力AI投資領域
高薪招聘相關人才
基金君也了解到，現在不少量化私募則從技術層面做AI領域的布局。
明汯投資表示，公司從2017年開始就系統性地加入機器學習和深度學習技術，成為國內最早一批將人工智能技術成功應用到金融市場的量化私募管理人。“2019年開始，我們進一步加大投入，開始大規模建設高性能計算集群，每年都在持續投入，仍處在指數增長階段。目前，明汯已搭建了較為成熟的量化投資AI平臺，背后依靠的相關人才儲備和集聚?！?
Ubiquant AI Lab 首席專家 Bryan Dai在3月的一次科技類活動中分享，關于ChatGPT本身直接指向量化投資，目前還無法很好地直接應用。“但是其所在的NLP（自然語言處理） 的方向，這一系列技術我們是持續在做研究和嘗試的。語言模型這塊的內容跟量化投資前期的數據處理相關，因為我們有非常多的多模態數據，包括文本、圖像和語音。當然我們也可以運用它來幫助抓取某些具體的信息，做整理，來提升我們整個信息收集的效率?！?
鳴石基金表示，公司“五環多核”流水線分工制投研模式中，AI環節是重要的一環，主要應用于信號構建以及因子挖掘上，在另類數據處理、交易決策等業務環節中也都有涉及。隨著公司算力資源的不斷升級，未來AI在各環節的覆蓋度將持續增大。
同時，機構對AI領域人才的爭奪戰也打響了，基金君就看到某招聘網站上的信息，上海某量化私募在招聘AI算法研究員，對AI相關行業人才比較青睞。
還有某頭部私募招聘量化團隊負責人，開出了上百萬的高薪，其工作內容包括AI人工智能深度學習股票等。
鶴禧投資表示，公司一直持續投入進行基本面量化策略的研發工作，在策略的研發過程中已經應用了大量機器學習等AI技術，有相應的人才儲備。相關人才薪酬待遇較傳統人才更高。未來在行業板塊布局上會繼續保持覆蓋廣度尋找投資機會。
鳴石基金稱，在招聘AI人才的過程中，公司對其過往研究的模型方向和落地場景并不作限制，因為各應用方向和模型技術之間具有一定的互通性，更關注人才是否能夠具備扎實的研究及工程能力。AI人才招聘上除了行業領先的薪酬待遇，公司自建了超算資源中心，并為來自互聯網等非金融領域的人才配備金融背景的導師。
（文章來源：中國基金報）
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