本站8月31日消息，近日，發表在《柳葉刀?胃腸病學和肝病學》期刊上的一項研究引發廣泛關注。
該研究指出，長期依賴人工智能（AI）輔助的醫生，其獨立診斷技能可能在短時間內出現顯著退化。這一發現為醫療領域過度依賴新技術敲響了警鐘。?
這項由歐洲多家機構合作完成的研究，主要在波蘭的四個參與“結腸鏡檢查中應用人工智能預防癌癥”（ACCEPT）試驗的內鏡中心展開。研究團隊收集了2021年9月至2022年3月期間的2177 例結腸鏡檢查數據，所有檢查均由19名經驗豐富、完成過2000 次以上結腸鏡檢查的內鏡醫生執行，其中1433例為非AI輔助檢查。?
結腸鏡檢查是檢測并切除結腸腺瘤、預防腸癌發生的重要手段。此前多項研究已證實，AI 輔助可提高腺瘤檢出率，降低結直腸癌風險。
為探究使用AI對醫生技能的影響，研究團隊對比了AI應用前三個月與應用后三個月結腸鏡檢查的質量，檢查在有或無AI輔助的情況下隨機進行。在未獲AI輔助的檢查中，795例在常規使用AI前進行，648例在引入AI工具后進行。?
實驗結果顯示，引入AI前三個月，腺瘤檢出率（ADR）約為 28.4%（226/795）；引入AI三個月后，醫生在無AI輔助時進行檢查，ADR降至22.4%（145/648），相當于腺瘤檢出率相對下降 20%，絕對下降6%。
這表明，AI雖能在輔助時提升醫生的檢出率，但一旦撤除，醫生的診斷技能反而出現了下滑。?
研究人員分析認為，出現這一現象的原因可能是醫生在長期依賴AI輔助后，自身的積極性、專注度和責任感有所減弱，在無AI輔助的認知決策過程中，對自身判斷的信心下降，進而影響診斷能力。
這種情況被研究團隊形容為 “谷歌地圖效應”，就像長期依賴導航軟件的人，脫離導航后可能會失去自主認路的能力。?
此研究結果與谷歌掌門人Demis Hassabis“未來十年，所有疾病都會被治愈” 以及部分樂觀者 “AI將幫幫助找到攻克癌癥的良方” 的觀點形成鮮明對比。
這一研究為醫療行業帶來了新的思考：在大力推進 AI 技術應用于醫療領域的同時，如何避免醫生對AI產生過度依賴，確保醫生自身技能的持續提升和穩定發揮，是亟待解決的問題。
未來，醫療從業者和相關機構可能需要重新審視AI在醫療流程中的角色定位，并通過制定科學的培訓和監管機制，平衡技術應用與醫生專業能力發展的關系。
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