2023中關村論壇全體會議今天在北京舉行，百度董事長兼首席執行官李彥宏做了題為《大模型改變世界》的演講。他在演講中預測：10年后，全世界有50%的工作將是提示詞工程，即通過輸入一些提示詞，讓人工智能大模型生成滿足用戶需求的文字、圖片等內容產品。“所以我們的教育首先要教會學生提出問題，而不是解決問題。”
去年ChatGPT的問世，讓大型自然語言模型成為公眾和科技界關注的焦點。在李彥宏看來，以大模型為核心的人工智能時代已經到來，以大算力、大數據為支撐的大模型改變了人工智能，也將改變世界，給人類帶來“智能無限”的體驗。
大模型為何引發了一場科技革命和產業變革？這位百度創始人分析說，過去的人工智能是辨別式人工智能，如分辨圖像中的人和物，而大模型是生成式人工智能，可以根據用戶輸入的提示詞和句子，自動生成文章、代碼、圖像等各種內容。這就讓機器有了更大的本領，能大幅提升人類工作的效率。
從人機交互角度來看，我們經歷了從命令行到菜單，再到自然語言這三個階段。以輸入命令行的方式操作電腦，不適合電腦的普及應用。微軟視窗系統的菜單模式推動了電腦普及，但層級越來越多的菜單也不夠人性化。而今，在大模型界面上，我們只要用自然語言輸入各種問題，就能得到回答。
無論輸入什么問題，大模型總能給出答案，但是要讓它生成高質量的內容，就需要用戶輸入若干優質的提示詞。對同一個大模型，給予不同的提示詞會生成不同的結果。比如，“小白”用戶利用繪畫大模型生成的作品平淡無奇，而有經驗的用戶能用它生成奪人眼球甚至震撼人心的作品。這方面的工作，叫作提示詞工程。它是一種通過優化輸入文本來改進模型生成結果質量的方法。可以說，誰擁有提示詞工程能力，誰就拿到了釋放大模型強大生產能力的鑰匙。
基于此，李彥宏做出大膽預測：10年后，全世界有50%的工作將是提示詞工程。這個預測雖然有夸大之嫌，但反映出這種工作的重要性。他為此在演講中呼吁：提出問題比解決問題更重要，國內教育界要加強對學生提問能力的培養，這樣才能讓青少年今后更適應提示詞工程這種工作。
他在演講中還預測：今后每個行業都會有垂直類大模型，如營銷廣告生成大模型、法律文本生成大模型，它們將融入實體經濟，提升各行各業的工作效率和質量。“百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，而是用大模型技術重構產品。”李彥宏發出了豪言壯語。
在他看來，以大模型為核心的人工智能時代有四層技術棧：芯片層、框架層、模型層和應用層。我國要在這四層技術棧上都做到自主可控，才能在激烈的國際競爭中占得先機。
未來，通用人工智能會不會反客為主、控制人類？對于這個問題，李彥宏顯得很樂觀：“機器在很多方面比人強，但機器無法變成人，也沒必要變成人。防止失控，需要擁有先進AI技術的國家通力協作，從人類命運共同體的高度來制定規則。”而要參與規則的制定，就要先通過科技創新和產業應用上“牌桌”，獲得國際話語權。
（文章來源：上觀新聞）
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