消費回暖疊加穩增長措施持續發力，紡織服裝行業客流回升明顯。此外，AI應用提速，紡織服裝行業可借助AI參與到設計和營銷環節，而且實現難度較低，因此對紡織服裝行業能起到降本增效的作用，利好紡織服裝行業盈利提升。
政策面上，《紡織行業“十四五”發展綱要》指出，“十四五”期間要繼續推進新一代信息技術與紡織工業的深度融合，以紡織裝備數字化和信息互聯互通為基礎實施紡織行業智能制造重點工程。
廣發證券糜韓杰4月11日研報表示，一方面，AI有望賦能紡織服裝生產制造領域，頭部企業積極推進數字化智能化改造，智能工廠維形初現；另一方面，AI有望賦能紡織服裝設計零售領域，使用AI技術，企業可以生成更暢銷的設計、降低營銷成本，提升營銷質量，助力公司的線上平臺和線下商店運營。
其進一步分析，復盤互聯網 紡織服裝的行情歷史，從2014年初興起的O2O，期間經歷跨境電商、電商代運營、新零售，持續時間長，關注度高，且深刻影響行業發展，行業內多數公司線上業務收入占比不斷提升，線上線下同款占比不斷提升進而帶動毛利率不斷提升，線上帶動線下營運效率不斷提升，考慮到AI 紡織服裝同樣將給行業帶來深度變革，既有涉及上游的生產制造，又有涉及下游的設計零售，因此看好AI 紡織服裝有望成為行業未來長期的投資主線之一。
據了解，AI技術發展有望提升紡織服裝設計、生產制造、質控、物流、銷售等各環節效率。據Research and Market預測，2024年AI時尚產業規模有望達到12.60億美元，2019年-2024年CAGR可達40.76%。
從服裝生成流程來看，人工智能主要將在商品企劃、產品設計、終端零售端產生影響。方正證券陳佳妮4月7日研報認為，在GPT進入中國后，將賦能紡服產業鏈中的品牌端與零售端，提升企業的日常經營效率、設計師的產品開發效率、消費者的購物體驗。
對于服裝零售商而言，AI將更快地將服飾推向市場、更有效地銷售以降低成本，并改善客戶體驗。AI在服裝零售商中的應用還處于早期階段，但一些明確案例已經出現，尤其是在線上電商平臺中，如Shopify、Stitch Fix等。
此外，陳佳妮認為，隨著AI技術的逐步應用落地，將庫存跟蹤與趨勢預測相結合，時尚品牌不僅可以利用過往數據來分析未來走向，還可以訪問即時數據，以便及時規劃正確的款式和數量。
上市公司方面，糜韓杰考慮到AI的技術升級迭代需要一定時間，短期建議關注兩類標的，一類是通過AI賦能，能夠帶來降本增效的紡織服裝各子行業龍頭，另一類是參投AI相關公司的紡織服裝各子行業龍頭。信達證券汲肖飛5月15日研報指出，服裝板塊方面，重點關注積極推進AI改造以抓取時尚趨勢加快打樣、加強柔性供應的鞋服公司紅蜻蜓、戎美股份。
據財聯社不完全統計，涉及AI 紡織服裝的A股上市公司包括萬事利、海瀾之家、紅豆股份、盛泰集團、南山智尚、諾邦科技、華紡股份等，具體情況如下：
（文章來源：財聯社）
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