8月28日至30日，2025中國國際大數據產業博覽會(簡稱“2025數博會”)在貴州省貴陽市舉行。律商聯訊風險信息(以下簡稱“律商風險”)中國區董事總經理戴海燕受邀出席，并在開幕式上發表演講。2025數博會由國家數據局主辦、貴州省人民政府承辦，以“數聚產業動能 智啟發展新篇”為主題，重點舉辦了專業展覽，配套舉辦開幕式、行業交流活動、行業賽事、系列特色活動等，吸引了眾多行業目光。
戴海燕 律商風險中國區董事總經理
全球專業信息分析服務市場數據應用示例
勵訊集團(RELX) 作為一家全球化專業信息服務提供商，專注于為科技和醫療、法律、展覽、風險四大板塊提供信息技術分析解決方案。而在風險板塊，85%客戶為全球財富500強企業，包括9個世界前十大的銀行，95%的英國財產險公司，99%的美國財產險公司，99%的中國車險公司。在會上，戴海燕分享了勵訊集團的兩個典型數據應用案例。
第一是數字行為數據應用 。在金融領域北美市場，我們構建了融合用戶實體身份信息、數字身份和行為數據的統一身份視圖。每年保護20億活躍在線賬號，保護電商和媒體付款3600億美金;每年阻止5.9億次欺詐攻擊，避免230億美元的欺詐性付款等問題，為金融交易提供安全保障。
第二是生成式AI應用 ，圍繞勵訊集團多年積累的高質量、可信賴的內容和數據，在短短不到兩年時間里，我們在法律、科技和醫學、金融等領域開發出了近20款生成式AI產品，幫助專業人士節省時間、提高效率。
律商風險多解決方案
助力車險公司破局行業難題
律商風險深耕中國10年，專注于車險這個細分領域。目前，律商風險已榮幸地成為中國市場99%車險公司的長期合作伙伴。律商風險擁有海量的數據資源，涵蓋全量品牌、車系、車型數據，包括特種車、進口車、專業貨車、二手車、新能源車、高級駕駛輔助系統功能的車輛等。戴海燕指出：“律商風險憑借高質量全面的數據基礎，結合大數據專利技術建立的風險評級體系與風險標簽等，助力保險公司識別并管理風險，推動決策科學化與精準化，最終提升消費者保險購買體驗。”
新能源車險解決方案：破局行業難題，成效顯著獲認可
截至6月底，全國新能源汽車保有量達3689萬輛，占汽車總量的10.27%。面對新能源汽車突飛猛進的發展態勢，新能源車保險領域卻長期面臨高賠付率、盈虧難以平衡的困境。
律商風險基于全面且穩定的數據庫資源，整合新能源車專屬的三電數據以及充電樁數據，圍繞車與人，從動、靜多維度對風險精準量化評估，助力新能源車險行業破局當前發展瓶頸。目前，該方案已成功應用于超過85%的新能源車保險業務，有效協助保險公司降低經營中的“不確定”，制定合理的新能源保費，進而促進更多消費者購買碳排放量為0的新能源汽車。
AI智能解決方案：助力保險行業智能化升級，降本增效
圍繞保險業務核心場景，律商風險推出智能詢價服務與智能核驗服務兩大解決方案。
智能詢價服務借助AI的強大賦能，將原有的人操作多個系統，轉化為由AI來完成數據的獲取以及各系統的交互操作，實現車險展業全流程交互革新。
智能核驗服務針對行業圖片篡改痛點，解決一般的識別模型在調整格式，拍照清晰度低等人為操作下存在的錯殺和漏判風險。
律商風險AI智能解決方案獨到之處主要體現在幾個方面：
首先，保險行業垂直大模型； 律商風險結合保險的專業行業數據，車型車輛數據專家的經驗進行專有語料庫的建設，打造專而精的垂直領域模型，使模型輸出更貼合保險業務場景，在保障性能的同時，將推理成本控制在行業平均水平的約 30% 以內，幻覺率降低約35%。
其次，智能核驗是風險防控升級； 律商風險推出篡改識別模型 數據核驗模型雙結合的方案，對于篡改的識別可以提升到90%以上，誤判率控制在5%以內。
最后，數據安全保障； 律商風險所有 AI 解決方案實現真正意義上的“數據即開即用”，讓數據無縫嵌入到保險的實際業務場景中。并可采用私有化部署的方式落地，堅守數據安全的底線，避免信息泄露風險發生，滿足客戶最高安全合規要求。
智能駕駛輔助保險解決方案：應對新興風險
五年前，律商風險便已著手開展對車輛高級駕駛輔助系統(英文簡稱“ADAS”)的研究工作。經過多年積累，其ADAS數據庫已收錄26,000款車型數據，基本實現了對2020年以后上市的全部乘用車的覆蓋，覆蓋率高達98%以上。與此同時，律商風險還構建了ADAS風險評級系統，該系統能夠有效做出車型系數殘差，為車險公司的核保工作和精算模型優化提供有效輔助。
此外，律商風險的ADAS數據還被用于保險公司為主機廠研發提供智駕輔助責任保險，彌補了當前智駕輔助啟用期間風險保障的缺失，為智駕輔助行業的健康、可持續發展提供了有力支撐。
推進有效市場建設：企業視角下的建議
為進一步推進數據領域有效市場建設，戴海燕從企業角度提供了三點建議：
第一、用市場經濟的思路發展、治理數據領域。發展是第一要務，平衡發展和安全，不發展是最大的不安全。
第二、筑牢數據質量基石，強化融合應用。數據是驅動一切分析和決策的核心燃料。僅僅擁有數據是不夠的，關鍵在于數據的深度、廣度、質量和融合能力。
第三、AI作為數據價值的核心引擎，正在徹底重構數據到決策的鏈條。企業需構建以AI為中樞的下一代數據架構，方能將數據原油轉化為戰略級動力燃料。
戴海燕最后強調，律商風險作為專業的數據和分析服務提供商，我們愿與各方攜手，共同推動數據要素“有效市場”的蓬勃發展，充分釋放經濟和社會價值。
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