近日，國務院印發《關于深入實施“人工智能 ”行動的意見》，在強化基礎支撐能力方面，強調提升模型基礎能力與促進開源生態繁榮。
在業內看來，通過繁榮的開源社區建設匯聚全球開發者，形成龐大的技術交流與創新網絡，不但能夠推動軟件工程范式躍遷，更成為AI時代技術擴散與創新效率提升的關鍵底座，強化中國模型在世界舞臺上的影響力。
當下，國內模型廠商“開源換道超車”與“技術突破瓶頸”并存：中國廠商憑國家算力、數據底座與開源洪流，在國際榜單實現反超，但仍面臨下一代架構突破放緩、商業化變現艱難的“第二道關口”。下一步，國內選手們需將“開源流量”轉化為“產業力量”，打通從“技術領先”到“商業閉環”的最后里程。
全球舞臺開辟開源戰場
近幾個月，中國模型廠商在包括Hugging Face Trending、LMSYS Chatbot Arena、Design Arena等不同榜單上“亮劍”，在上榜數量與影響力方面表現出色。
零一萬物CEO李開復對第一財經記者解讀稱，中國在開源領域開始領跑世界，在當前的大模型競技場上，除了中美兩國，沒有第三名。以阿里通義千問、DeepSeek為代表的中國開源模型的性能已經比肩頂尖閉源模型，成為全球AI 2.0 時代重要技術基座。
對于該成績取得的原因，李開復認為，一方面，“需求是創新之母”，需求倒逼創新能力提升是中國開源模型崛起的關鍵。中國領先世界的工程能力在一定程度上對沖了GPU限制帶來的挑戰。以DeepSeek為例，在經過算法、工程方面的優化之后，DeepSeek基座模型做到了媲美頂尖閉源模型性能，而成本要低得多。另一方面，開源生態的本質是用群體智慧對抗技術壟斷。開源不僅推動了技術的快速迭代，更教育和普惠了全球用戶，開源模型將會成為AI-First應用在ToB市場上爆發的加速器。繼續堅持閉源路線的模型公司，需要認真思考只依賴自身能力能否打敗全世界的開源社區。
智譜CEO張鵬對第一財經記者表示，中國廠商在全球開源生態里能夠占據優勢，有幾個深層原因。首先，中國在政策層面對開放共享和自主可控始終有清晰的導向，這次《意見》更是明確提出要“促進開源生態繁榮。支持人工智能開源社區建設，促進模型、工具、數據集等匯聚開放，培育優質開源項目”，這為開源生態的發展提供了堅實的制度基礎。
其次，中國廠商在工程化能力和產業化需求方面具備獨特優勢，能夠把科研成果快速轉化為可復用、可開源的工具和模型。加上國內龐大的開發者群體和社區活躍度，中國的開源項目往往一經推出就能在全球形成下載量和應用規模，從而在Hugging Face等平臺持續保持領先。歸根到底，中國復雜多樣的產業應用需求也在倒逼企業通過開源來加速技術迭代和場景適配，這是中國廠商在全球開源版圖中走在前列的重要原因。
張鵬判斷，未來開源不會只是單純的技術手段，而會成為推動人工智能生態和產業落地的關鍵機制。它一方面降低了大模型研發和應用的門檻，讓更多中小企業和個人開發者能夠參與創新，推動人工智能普惠化；另一方面，開源是構建產業生態的重要抓手，讓上下游更容易對接和協同，也為國際合作提供了天然的橋梁。
戰略價值背后的成長挑戰
對于將模型開源與否的選擇決策，行業內有一種觀點認為，占據技術優勢的頭部廠商要么不開源，要么選擇將非核心模型開源。閉源模型用來占據競爭優勢，開源模型用來拓展開發者生態空間。
但在實際調用場景中，據老牌風險投資基金Menlo Ventures發布的2025年中期報告，企業級市場對開源模型的采用率趨于平穩。雖然開源模型提供了更高的定制性、潛在的成本節約以及在私有云或本地環境中部署能力等優勢，但由于開源模型在性能上仍比前沿閉源模型落后9到12個月，企業在模型選擇上，仍優先考慮性能而非價格。這揭示了市場“贏者通吃”的殘酷本質：在模型層面，性能才是王道，價格敏感度極低。
對此，李開復對記者表示，開源模型與閉源模型之間的技術差距會不斷縮小。開源模型的強大不僅在于本身性能接近全球SOTA水平，更重要的是能夠形成開發者社區、工具鏈以及企業定制化服務的生態體系，支撐起大模型在各行各業落地。雖然閉源模型目前在某些任務上依然強大，但開源的優勢在于規模化、定制化和社區活力，這也使得開源模型最終有望在產業滲透深度、落地場景豐富度與應用生態多樣性上反超閉源模型。
張鵬也認可開閉源模型互為補充的關系，他對記者表示，開源能夠保證技術、產品能夠源源不斷補充新鮮的血液和產生新的變化，通過全球開發者的協同形成差異化優勢。特別是在行業定制、多模態創新、智能體生態等方向，開源完全有機會引領新的突破，而不是簡單追趕閉源。從這個角度來看，開源和閉源大模型兩者確實是相互彌補的。
此外，中國模型廠商在國際舞臺展現鋒芒的另一面，是在中國本土市場中仍面臨的商業化變現等難題。云啟投資副總裁韋昕表示，中國開源項目很難像海外一樣寫出完整的“商業化章節”。不是能力不夠，而是環境不同：企業用戶普遍缺乏為軟件付費的習慣，低人力成本催生自研導向。真正的破局路徑仍是全球化，哪怕暫時無法變現，也可以先從全球社區運營起步，打通使用、反饋、迭代的循環。一旦項目在海外有了開發者基礎，客戶單價、續費意愿、品牌外溢效應都會顯著不同。
不管是做ToB工具，還是ToC產品，韋昕都建議AI創業者從第一天就考慮如何“走出去”，邁向國際舞臺。全球化不只是銷售策略，更是開源生態生存的先決條件。
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