日前，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能 ”行動的意見》（簡稱《意見》），提出加快實施六大重點行動，強化八項基礎支撐能力，包括提升模型基礎能力、加強數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新、強化智能算力統(tǒng)籌、優(yōu)化應用發(fā)展環(huán)境、促進開源生態(tài)繁榮、加強人才隊伍建設、強化政策法規(guī)保障、提升安全能力水平等。

同時，《意見》設定可量化目標與階段性時間線，提出到2035年，我國全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段。該規(guī)劃的背后，是相關部門對AI技術演進規(guī)律、產(chǎn)業(yè)融合節(jié)奏與社會適配進程的系統(tǒng)性研判，也是行業(yè)AI能力與產(chǎn)業(yè)協(xié)同落地加速的必然結果。

明確技術與產(chǎn)業(yè)協(xié)同聯(lián)動

自AI1.0時代以來，相關產(chǎn)業(yè)鏈上下游便期待通過AI提高效率、降低成本、改善鏈條運作流程，但由于技術、應用、協(xié)同等多方面因素限制，直到大模型時代Agent相關產(chǎn)品開始落地應用，行業(yè)企業(yè)才逐漸相信技術對業(yè)務增長的實際意義。

此次，《意見》的出臺進一步明確技術與產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動意義。就《意見》答記者問環(huán)節(jié)，國家發(fā)展改革委回應實施“人工智能 ”行動重大意義問題時表示，實施“人工智能 ”行動，以新的科研成果支撐場景應用落地，以新的應用需求牽引技術創(chuàng)新突破，促進人工智能技術創(chuàng)新與應用發(fā)展雙向賦能，有助于以人工智能應用發(fā)展的確定性，應對技術和外部環(huán)境急劇變化的不確定性。

另外，實施“人工智能 ”行動，充分發(fā)揮我國數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、應用場景廣闊等優(yōu)勢，加強人工智能與各領域廣泛深度融合，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道，有助于拉動需求增長、加快動能轉(zhuǎn)換、吸引全球?qū)θA投資，助力實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，推動全體人民共享人工智能發(fā)展紅利。

行業(yè)應用需求與基礎能力供給在《意見》內(nèi)容中也以協(xié)同推進的形式展現(xiàn)——一方面以行業(yè)應用需求為牽引，另一方面，以硬基礎和軟建設為保障，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，夯實“人工智能 ”行動八大支撐。

智譜CEO張鵬對第一財經(jīng)記者表示，目前大模型和智能體在產(chǎn)業(yè)落地時，給企業(yè)帶來的實際作用主要體現(xiàn)在三個層面：第一是效率提升，原本需要大量人力完成的工作都可以由模型或智能體自動化完成，大幅縮短了流程周期；第二是能力增強，大模型的推理、生成和多模態(tài)理解能力，使企業(yè)能夠獲得過去難以觸及的數(shù)據(jù)洞察和知識服務；第三是模式創(chuàng)新，智能體的引入讓企業(yè)不僅提升效率，更能夠探索新的業(yè)務形態(tài)。這些帶動作用正在讓人工智能從“工具箱”走向“新型基礎設施”，幫助產(chǎn)業(yè)真正釋放數(shù)字化和智能化的生產(chǎn)力價值。

拓展行業(yè)增長天花板

張鵬提及的智能體執(zhí)行多任務形式，正在各行各業(yè)逐漸落地，也在執(zhí)行過程中拓展行業(yè)增量天花板。

稅友股份旗下億企贏首席產(chǎn)品官周源對記者表示，Agent與傳統(tǒng)SaaS的核心差異在于 “交付成果而非工具”：傳統(tǒng) SaaS 僅提供功能模塊，如財稅軟件的記賬、開票工具等，客戶需自行探索使用，且大量功能因復雜或隱藏未被激活，而Agent直接聚焦客戶降本、合規(guī)、高效完成流程等業(yè)務目標，通過編排工具、自動執(zhí)行任務，直接交付 可落地的業(yè)務結果。這種 “成果導向” 讓Agent能夠解決傳統(tǒng)SaaS未覆蓋的深層需求，突破SaaS僅靠功能收費的價值上限，帶來更高的客戶付費意愿。

目前大模型與Agent落地行業(yè)中，工業(yè)制造業(yè)是范圍較廣、付費意愿更強的領域。聚焦AI在制造業(yè)落地的創(chuàng)新奇智上半年完成了營收22.3%的同比增長，其中“AI 制造”板塊收入同比成長27%，占比提升至79.5%。另外，上半年付費企業(yè)用戶數(shù)量達到337個，其中制造業(yè)客戶281個，占比83.4%。

創(chuàng)新奇智在Agent領域的布局是“一模一體兩翼”，在工業(yè)大模型基礎上搭建Agent，向工業(yè)自動化機器人與信息化運維的工業(yè)軟件方向發(fā)展。采訪中，創(chuàng)新奇智執(zhí)行董事、CEO徐輝記者表示，如今人工智能行業(yè)比拼的不再是模型或參數(shù)，而是模型如何結合行業(yè)進行實踐落地，將已有的行業(yè)數(shù)據(jù)、技術產(chǎn)品與行業(yè)應用場景結合落地，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品與解決方案的能力，加上工程化，做到盡可能高的商業(yè)價值。

但需要注意的是，創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩表示，制造業(yè)有一個特點：方向確定之后，需要像練內(nèi)功一樣，漸進式迭代升級，而不像C端產(chǎn)品那樣，消費者可以今天用豆包、明天用DeepSeek，這種產(chǎn)品端直接的轉(zhuǎn)變在制造業(yè)會比較慢，主要是因為行業(yè)本身的周期屬性，就像一條產(chǎn)線或工藝，需要三年一個周期地一代代向上升級。因此在技術落地于制造業(yè)等B端場景的發(fā)展，張發(fā)恩認為應以長遠的眼光觀察，多平臺合作聯(lián)動將是未來的方向。

明確量化目標和階段性時間線

對于大模型與Agent的落地節(jié)奏，《意見》提出明確的周期規(guī)劃：到2027年，率先實現(xiàn)人工智能與六大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善；到2030年，我國人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經(jīng)濟成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享；到2035年，我國全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段，為基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供有力支撐。

十年規(guī)劃的前提是大模型技術逐漸成熟、Agent生態(tài)逐漸完善。周源認為Agent有機會讓中國SaaS行業(yè)與美國市場跨至近乎同一起跑線，突破傳統(tǒng)SaaS“中國落后于海外”的格局——傳統(tǒng)SaaS因 “本地化需求多、訂閱制接受度低” 難以規(guī)模化，而Agent憑借“成果導向 場景適配”，可快速復制并覆蓋全球相似市場。

對于《意見》提出的產(chǎn)業(yè)化規(guī)劃，零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復對記者表示，目前中國大模型行業(yè)已進入“產(chǎn)業(yè) AI”深水區(qū)，正推動傳統(tǒng)行業(yè)在內(nèi)的千行百業(yè)深層智能化變革，成為企業(yè)擁抱新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。大模型正在實現(xiàn)從“技術驅(qū)動”向“價值交付”的躍遷，未來三至五年是AI重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈的黃金窗口期。

表現(xiàn)在二級市場，《意見》十年規(guī)劃給到市場積極信號。天風證券研報認為，《意見》通過設定可量化目標和階段性時間線，有望強化政策執(zhí)行的確定性與產(chǎn)業(yè)落地的可預期性。當下AI 整體普及率與滲透率仍處于相對較低水平，產(chǎn)業(yè)空間依然廣闊。隨著政策逐步落地，疊加模型能力持續(xù)迭代、AI 成本進一步下降，中國 AI 滲透率有望加速提升。

華龍證券研報分析認為，《意見》中提出的人工智能“下一個十年目標”值得重視，AI產(chǎn)業(yè)重要頂層設計出臺，為基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供有力支撐，人工智能將迎來十年的黃金發(fā)展階段。伴隨著AI滲透率快速提升，“AI ”將會由量變引起質(zhì)變，算力基建、AI軟件以及智能終端將會更為緊密地結合，推動新的商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)格局以及生活方式的變革。

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