| 中文名稱 | CON | 幣種簡稱 | CON |
| 英文名稱 | CONUN | 核心算法 | Ethash |
| 共識機制 | 基礎鏈 | Ethereum | |
| 眾籌價格 | 發行價格 | ||
| 區塊時間 | 區塊獎勵 | ||
| 挖礦方式 | 上架交易所 | 9家 | |
| 概念板塊 | 代幣 | ||
| 官網鏈接 | https://conun.io | ||
| 區塊瀏覽器 | 區塊站1 區塊站2 區塊站3 | ||
| 白皮書 | https://conun.io/file/CONUN_Whitepaper_v1.0_cn.pdf | ||
| 開源代碼 | |||
CONUN(CON幣)是基于block chain的分布式超級計算平臺。通過分享參與者的個人電腦和智能手機的閑置資源,處理高性能計算資源的一個服務平臺。CONUN使用基于以太?block chain的自己的token,為用戶和投資者提供分布式計算的價值。該token可作為平臺參與者請求和交換處理服務的媒介。提供者和請求者使用token來補償應用程序和計算機資源的使用。在實施應用程序注冊表和事務框架之后,token還需要處理其他進程。
CONUN的分布式計算實現了一個通用的計算網絡架構平臺,基于桌面網格計算技術,可以對連接到互聯網的個人計算機進行分布式處理。CONUN由分布式計算資源共享參與者和用戶通過共識運作,支持所有參與者開放、橫向的盈利生態系統。
CON項目用例
科學計算項目:
它可用于執行需要復雜和快速計算能力的科學計算任務。
深度學習模型項目:
在人工智能領域,卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、強化學習(reinforcement learning)等機器學習技術可以實現一個過程環境。
大數據分析項目:用于處理文本挖掘、意見挖掘、社交網絡分析、聚類分析等,用于分析社交媒體等非結構化數據以及應用大數據的數據挖掘、自然語言處理、模式識別處理等現有方法分析技術。
計算機圖形處理項目:
計算機圖形學領域的計算機生成圖像 (CGI) 用于快速且廉價地處理電影、電視節目、廣告、模擬器、模擬和3D計算機圖形等項目。
生命科學研究項目:
改善現有疾病治療方法和開發新治療方法的生物學研究是利用分布式計算的領域之一,分布式計算環境可用于大學研究機構和生物行業的研究。
學術/研究/社會文化問題調查等:
通用網絡的參與者可以直接或間接參與各種學術研究和社會文化問題以獲得額外收入,同時通過研究和討論創建一個提高生活質量和發展文化的社區。
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