Polymarket是一個平臺，人們可以在上面對現實世界的結果進行投注，比如選舉、體育賽事、資產價格、法律法規等等。該平臺運行在Polygon區塊鏈上，并使用USDC，因此一切都透明、快速且基本上免手續費。Polymarket還擁有一些機器人，它們能夠搶先發現交易員的錯誤，并利用這些錯誤每天進行數千次交易來賺錢。
為什么機器人程序在Polymarket上如此猖獗：
● 開放API，透明的訂單簿——機器人可以看到一切
● 極低的手續費，即時結算——利潤豐厚的微利差交易真的可行。
● 人類進行了數百萬筆交易，其中很多都是……錯誤的。
這不是機器人廣告。這是對從最笨的機器人到賺大錢的人工智能怪獸的詳細分析。
1、低級機器人
空投刷取機器人：數量碾壓
市場預期會有一筆數額巨大的空投。
空投機器人最大化周轉率：反復買賣同一倉位。零成交量，純粹追求成交量。
機器人選擇一個流動性好的市場，以10美元的價格買入YES股票，然后立即以10美元的價格賣出。交易量由此產生。
優點：
● 實際上沒有
缺點：
● 沒人知道空投的具體條件。
● 平臺可能不會將這些交易計入統計。
● 你苦苦追求的東西可能根本不存在。
尖峰檢測機器人：捕捉恐慌
這些機器人會尋找價格的劇烈波動，并押注均值回歸，即價格會迅速恢復正常。
機器人持續監控價格歷史，計算當前價格與近期平均價格的偏差程度。
如果價格上漲過快或下跌過快，機器人會迅速開立相反的交易，押注市場反應過度。
優點：
● 利用少量資金開展工作
● 邏輯很容易理解
● 它以真實的人類情感和錯誤為食。
缺點：
● 并非所有的市場飆升都是虛假的，有時重大新聞確實會引發市場波動。
● 選錯止損點或目標?你會因為手續費而損失金錢。
● 風險管理必須嚴密，否則只會白白損失慘重。
2、中級機器人層
做市商：價差收集者
通過不斷下單買入和賣出來賺錢。
機器人會發布略低于當前價格的買入限價單和略高于當前價格的賣出限價單。當兩個限價單都成交時，你就賺到了價差利潤。
此外，Polymarket還會獎勵您提供流動性。因此，收入翻倍。
優點：
● 收入來源有兩個：價差收益 平臺獎勵
● 在平靜、低波動的市場中，收益可能會出人意料地穩定。
● 只要選對了市場，就能奏效。
缺點：
● 要想讓利差產生影響，你需要至少1萬美元以上的資金。
● 市場走勢對你非常不利?你的限價買單在暴跌前剛剛成交。現在你卻以極低的價格被套牢了。
● 糟糕的市場行情毀了你一周的行程。
3、高級機器人層級
套利
當互補結果的價格之和小于100%時，就會發生套利。
更復雜的是：關聯市場之間的套利(同一事件的不同表述、時間窗口、復合條件)。只要倉位設置正確，無論發生什么，都能確保盈利。
優點：
● 構建正確的套利策略并不關心結果。
● 運行依賴于人類無法快速處理的低效信息。
缺點：
● 套利機器人越多，窗口關閉越快——脂肪越少
● 紙面上看似完美的套利機會，在實際執行時卻會因為所需價格的流動性不足而化為烏有。
人工智能機器人
它們不僅關注價格，而且實際上比市場更能準確地估計真實概率。
它們吸收：歷史價格、交易量、新聞、鏈上數據、巨鯨錢包行為，有時甚至包括社會情緒。
模型顯示市場預期概率為40%，但實際概率為60%?機器人低買高賣，全天如此。
優點：
● 成功的AI機器人可應用于政治、體育等多個領域，宏觀層面上，一個模型即可擴展到數百個市場。
● 可以疊加多個信號源：統計數據、鏈上數據、新聞推送、行為指標
缺點：
● 你需要：數據管道、基礎設施、機器學習技能、金融直覺、風險框架
● 需要資源用于存儲、處理、持續再培訓、監控和萬無一失的風險管理
● 這不是副業，這是創業公司。
4、技術棧(每個機器人都需要的)
● Polymarket API訪問
官方文檔包含了實時數據和訂單提交的所有接口。沒有這些接口，一切都無法正常運行。
● Polygon錢包
在Polygon平臺上，USDC用于交易。需要一個能夠簽署交易并使用私鑰管理余額的錢包。
● 歷史數據存儲
機器人需要：價格、成交??量、價差、市場元數據。為了實現快速聚合，請使用PostgreSQL或SQL 列式存儲組合。
● Python 常規技術棧
用于API請求、異步代碼、數據分析、機器學習的庫。
5、為什么機器人會贏
● 速度——不帶任何情緒，毫不猶豫
● 紀律——他們堅持遵守規章制度。
● 規模——一個機器人就能在你睡覺時監控數千個市場。
● 數據深度——將價格、訂單簿、新聞和行為模式整合為手動無法計算的信號。總而言之，在Polymarket上使用交易機器人，是實現自動化收入的強大工具——但前提是，你必須做好風險管理。
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