根據 2023 年聯(lián)合國糧食及農業(yè)組織（FAO）、國際農業(yè)發(fā)展基金（IFAD）等組織聯(lián)合發(fā)布的《世界糧食安全和營養(yǎng)狀況》報告顯示，目前全球約有 7.35 億饑餓人口，遠高于 2019 年的 6.13 億，這意味著農業(yè)仍舊未恢復到 COVID-19 前的水平。而近幾年，雖然全球經濟、科技以及工業(yè)等領域不斷發(fā)展，但這并沒有對糧食產量的增長帶來過多的增益。
另一面，進入 21 世紀以來，全球人口仍在保持較高的增速，尤其是在近年來包括東南亞以及非洲等在內的經濟發(fā)展落后，且糧食產量較低地區(qū)的人口增長最為明顯，這也進一步加劇了饑餓人口數量的增長。
事實上，氣候是影響農業(yè)發(fā)展的重要因素，我們看到隨著全球氣候變暖，所引發(fā)的包括極端天氣事件（如干旱、洪水和風暴）的增加，以及溫度和降雨模式的變化，正在對農業(yè)產生直接和間接的影響，導致農作物質量與產量大幅下降。
雖然現(xiàn)代農業(yè)技術有潛力顯著提高產量和效率，但在許多發(fā)展中國家地區(qū)，農民缺乏獲得這些技術和知識的渠道，導致諸多地區(qū)仍舊以小農經濟為主，并且基礎農業(yè)基礎設施（如灌溉系統(tǒng)、倉儲設施和運輸網絡）的不足，限制了的產量和分銷。與此同時，水資源管理不善、土壤退化和生物多樣性喪失，過度使用化肥和農藥損害環(huán)境，也都會影響長期的農業(yè)可持續(xù)性。
從市場角度看，小型農戶通常難以進入更廣闊的市場，因為他們缺乏適當的市場信息、金融服務和技術支持，具備一定的貿易壁壘，而銀行和金融機構往往視農業(yè)為高風險部門，這導致小型農戶和農業(yè)企業(yè)難以獲得貸款和保險服務，從而限制了他們的發(fā)展和擴張能力。
隨著全球人口的進一步增長，傳統(tǒng)農業(yè)體系已不再能夠滿足需求。在這樣的背景下，Dimitra 項目正在以區(qū)塊鏈、AI、衛(wèi)星遙感以及物聯(lián)網等前沿技術為基礎，構建了一套旨在推出農業(yè)實踐、提高產量與效率的技術解決方案，期望對傳統(tǒng)農業(yè)體系進行重塑。
Dimitra：構建 Web3 農業(yè)體系
Dimitra項目是基于區(qū)塊鏈技術，所構建的一個針對于農業(yè)的分布式網絡，并且該網絡是向所有農場主開放的。傳統(tǒng)農業(yè)科技公司，通常會向農民收取一定的服務費，來給他們提供科技農業(yè)手段以提升農業(yè)的產量，不過這對于農場主尤其是“小農”來說，是昂貴的。Dimitra能夠免費為農民提供相關的農業(yè)服務，并且基于區(qū)塊鏈與通證經濟，生態(tài)內的農場主將有望在獲得服務的同時還能獲得加密貨幣獎勵，這也能夠作為農場主收入的一部分。
Dimitra 基于區(qū)塊鏈技術，建立了包括農業(yè)大數據采集、農產品追溯系統(tǒng)、區(qū)塊鏈信用機制、簡化農業(yè)保險流程、供應鏈的追蹤管理在內的分布式農業(yè)體系。農場主，將通過“互聯(lián)農業(yè)”平臺，接入到Dimitra系統(tǒng)中，通過 Dimitra Connected Farmer 應用程序中冊農場并記錄關鍵的農業(yè)操作，設置地理位置、作物種類和牲畜品種，該應用將提供一系列的服務，幫助農民維護和照料作物。
在用戶端，Dimitra提供了模塊化工具，農民能夠通過定制化模塊來實現(xiàn)對農場作物、牲畜等的數據追蹤，結合現(xiàn)場水平傳感器和集成衛(wèi)星成像，及時反饋真正影響年產量的數據和分析報告。幫助農場主進行農業(yè)產量分析，讓農民進一步提升農業(yè)生產效率。
此外，Dimitra還能以DeFi的形式，為農場主提供農業(yè)貸款以及農業(yè)保險，來進一步幫助他們擴大產量并通過金融手段保障權益。目前，Dimitra已經在非洲、美洲以及印度的等一些地區(qū)開展試點，廣受農民歡迎。
Dimitra 在前不久發(fā)布了系列平臺，包括 Connected Farmer 平臺，其分析了 65 種不同國家的農作物，并持續(xù)改進市場模塊，以及 Livestock Guru 平臺上，通過與農業(yè)專家的進一步討論進行了改善，并增加了新的功能與模塊。
此外，Dimitra 在近期推出了全新的 The Connected Cacao 平臺，旨在為農業(yè)發(fā)展供了顯著的效率提升。該應用程序能夠幫助農民對包括種植、收獲、發(fā)酵、干燥、存儲和營銷，的每個階段進行優(yōu)化，以減少資源浪費并提高生產力，同時農民可以通過應用程序生成可追溯的標簽，對整個供應鏈上提供完全的透明度。
最近，Dimitra 已成為了首批在咖啡運輸領域，符合新的歐盟毀林法規(guī)（EUDR）標準
且完成認證的公司之一，這意味著 Dimitra 正在為農民提供一種解決方案，這將進一步幫助這些農場主以現(xiàn)代化、遵守法規(guī)的方式，進入歐盟市場。
以此為基礎， The Connected Cacao 平臺除了為農民提供上述功能外，他們還將能夠通過該平臺使用 Dimitra 的森林砍伐合規(guī)模塊。當農民將他們的產品賣給農業(yè)公司時，他們可以使用 Dimitra 平臺在收獲時標記起源農場的地理位置。這一操作將自動生成一張森林砍伐地圖，以證明在準備發(fā)貨之前沒有森林砍伐。
AI 技術的采用，推動農業(yè)效率大幅提升
Dimitra 也正在利用人工智能（AI）和機器學習（ML）等技術來改變全球農業(yè)的面貌。該平臺的核心目標是為農民提供先進的工具和數據驅動的見解，從而不僅提升作物產量和畜牧管理的效率，還有助于維護和改善自然生態(tài)環(huán)境。
在 Dimitra 的平臺上，AI 技術被巧妙地融入各個方面，以便為農業(yè)生產的每個環(huán)節(jié)提供支持。通過利用預測分析，平臺能夠處理大量歷史和實時數據，評估天氣模式、土壤條件以及作物生長周期等，從而預測作物產量和可能的病蟲害發(fā)生。這些預測使農民能夠更好地規(guī)劃種植和收獲時間，優(yōu)化資源使用，并采取及時行動以預防或減輕風險。
圖像識別技術在 Dimitra 平臺中扮演了重要角色，特別是在植物健康監(jiān)控和害蟲管理領域。通過分析來自衛(wèi)星和無人機的高分辨率圖像，平臺能夠識別作物壓力的早期跡象，包括由于病蟲害、營養(yǎng)不良或水分不足引起的問題。這種及時的監(jiān)控減少了對化學農藥的依賴，有助于實現(xiàn)更可持續(xù)的農業(yè)實踐。
此外，結合自然語言處理（NLP）的能力，Dimitra平臺提供一個用戶友好的界面，讓全球農民不受語言限制地訪問知識庫，并通過聊天機器人功能輕松獲取信息和援助。這種交互方式降低了技術門檻，使得即使是技術不發(fā)達地區(qū)的農民也能從這一平臺中受益。
在此基礎上，物聯(lián)網（IoT）技術的集成則為Dimitra平臺帶來了實時數據監(jiān)測的優(yōu)勢。農田中的各類傳感器實時收集數據，如土壤濕度、溫度和光照強度等，并通過AI分析這些信息來指導農民進行精準灌溉、施肥和作物管理。這種綜合的數據處理能力確保了資源的高效使用，減少了浪費，并提升了生態(tài)和經濟的可持續(xù)性。
最為重要的是，Dimitra 平臺通過智能報告和預警系統(tǒng)，確保農民能夠獲得他們所需的關鍵信息。通過定期生成的健康報告和實時的風險警報，農民可以立即了解作物健康狀況和即將到來的潛在問題。這種及時的通信架構不僅提升了農民應對突發(fā)事件的能力，也強化了全球農業(yè)社區(qū)的整體抵御能力。
通過 AI 技術的采用，其正在大幅提升農業(yè)領域的生產效率，并大幅降低農業(yè)領域所面臨的潛在風險。
全新農業(yè)體系的飛速拓展
在 2023 年，Dimitra 生態(tài)取得了驚人的進展，其不僅將業(yè)務拓展到了包括美洲、非洲等等在內的 13 個新的地區(qū)，并與包括 Ahprocafe、ABRAFRUTAS 、REDMUCH、SASPRI、利比亞太陽能公司、巴布亞新幾內亞、利比亞農業(yè)部、JAMBI、秘魯 Satinaki 咖啡合作社、沙特阿拉伯吉贊地區(qū)的咖啡農場、RORAIMA 州水果基地、埃塞俄比亞 Limu Inara 咖啡合作社等公司、組織以及地區(qū)政府部門，在農業(yè)數字化、基于區(qū)塊鏈技術的牧場整合、數據化管理的改進以及技術采用的方面進行了深入的合作。
根據 Dimitra 市場計劃，其在 2024 年將繼續(xù)根據客戶需求和市場反饋調整其產品和服務，重點發(fā)展包括實物資產貸款投資計劃、Coffee Connect、Cocoa Connect 項目、防止森林砍伐，以及咖啡、可可和鱷梨的市場平臺等，并計劃簽訂 25 個以上的合作社協(xié)議，進一步擴展其業(yè)務和社會影響。
通過系列合作的推進，Dimitra 不僅解決了諸多地區(qū)農業(yè)水平的發(fā)展，同時也帶來了經濟效益的提升，為此其在去年也榮獲了包括 Government Blockchain Association 年度成就獎（社會影響類）、年度農業(yè)科技突破獎中的區(qū)塊鏈農業(yè)科技解決方案獎等系列獎項。而隨著 Dimitra 生態(tài)的進一步拓展，科技化農業(yè)、數字化農業(yè)有望與現(xiàn)有農業(yè)體系深度的結合，全球領域也將就此迎來全新的變革。
鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。
